Atmospheric water generation with nanostructured material

Atmospheric water harvesting allows arid regions with low rainfall or unsustainable/expensive groundwater resources to collect fresh water from the air to meet their needs. Typical water harvesting methods rely on a simple principle: humid air is forced through a mesh net, where water condenses and droplets drain away through gravity. However, these traditional approaches face limitations with respect to the rate at which water can condense and drain away from the surface. AWN Nanotech Inc.

Plateforme Opérationnelle d’analyse de Données sur la pratique de l’activitéphysique appliqué à la santé (POD-iSanté)

Ce projet vise à développer une plateforme web d’évaluation de l’activité physique auprès de personne souffrant de maladies chroniques (Diabète, Maladies Cardiaques, Haute Pression Artérielle…). Elle sera facile d’utilisation et destinée aux intervenants travaillant dans les cliniques médicales. Elle exploitera les données provenant d’un capteur de pas (podomètre) et d’un questionnaire pour calculer des indicateurs statistiques. Grâce à l’intelligence artificielle, la plateforme émettra des recommandations personnalisées pour améliorer la motivation des patients à être plus actifs.

RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS INNOVANTES POUR LE CONTRÔLE NON-DESTRUCTIF DE PLANCHER RÉSERVOIRS PÉTROCHIMIQUES - Year two

Nucleom est une entreprise canadienne proposant des services de contrôle non destructif (CND) pour diverses applications telles que l’inspection de réacteurs nucléaires ou de pipelines. Ce projet de recherche fortement appliquée permettra un transfert de connaissance entre le laboratoire d'accueil et le partenaire industriel. Le projet principal aura pour objectif d'évaluer les possibilités d'inspection ultrasonore du fond d’un réservoir similaire à ceux généralement utilisés pour le stockage des liquides dans l'industrie pétrochimique.

Exploiting Experiences and Priors in Semantic Visual Navigation

This fundamental research project investigates semantic visual navigation tasks, such as asking a household robot to “go find my keys”. We seek to enhance the efficacy of repeated search tasks within the same environment, by explicitly building, maintaining, and exploiting a map of locations that the robot had previously explored. We also seek to exploit prior location-tolocation, object-within-location, and object-to-object relationships from similar environments (e.g. within a common cultural region) to improve semantic visual navigation in unseen environments.

Sectorisation géographique multivariable en pré-optimisation du Problème du Voyageur de Commerce avec fenêtres de temps

Le projet consiste à développer des algorithmes permettant de créer des secteurs pour les clients de Fastercom. Afin d’y parvenir, différentes méthodes de Machine Learning seront évaluées et implémentées. Cette création de secteurs permettra d’améliorer la performance des algorithmes de la compagnie en découpant le gros problème d’optimisation de tournées de véhicules en petits problèmes plus simples. Ensuite ils seront traités l’un après l’autre, au lieu de s’attaquer au gros problème directement.

Development of sc-RNA based methods for mAb identification and validation

The overall goal of this project is to develop more cost-effective methods for generating monoclonal antibodies (mAb) against cancer biomarkers. While the traditional protocols for mAb generation used by MédiMabs have been established decades ago, recent technological developments have opened the door to new, and potentially far more efficient, methodologies. In this project, we will research the use of single cell DNA sequencing as a method to rapidly identify mAb producing cells without performing traditional hybridoma fusions.

Modeling order book dynamics

Optimal trade execution is a well-known problem in quantitative finance. It helps financial actors who trade large quantities of a given asset minimize their risk and their adverse price impact. The problem’s complexity is multiplied when
considering highly fragmented markets, such as those existing today for digital assets. The most recent advances in reinforcement learning and deep learning open the door to a new class of execution algorithms. This data-driven algorithm class reliefs many assumptions from the classical solutions coming from stochastic optimal control theory.

Méthodes de diagnostic et d’estimation de durée de vie pour des transformateurs de puissance avec des techniques d’intelligence artificielle

L’objet de cette recherche est d’améliorer la sûreté de fonctionnement des transformateurs de puissance en développant des méthodes de surveillance, de modélisation, de diagnostic et d’estimation de durée de vie. L’analyse par réponse en fréquence doit faire l’objet d’une étude approfondie puisqu’elle peut conduire à l’identification d’un modèle électromagnétique fiable du transformateur. L’utilisation de ce modèle va ensuite faciliter le suivi de signatures caractéristiques en donnant des formes d’ondes de référence.

Le marketing de contenu B2B dans les PME: état de l’art sur les enjeux d’implantation du marketing de contenu

Depuis quelques années, de plus en plus de petites ou moyennes entreprises intègrent le marketing de contenu dans leurs stratégies sur les réseaux sociaux. Ce marketing consiste «?à créer et à distribuer du contenu pertinent et précieux afin d’attirer, d’acquérir et d’engager un public cible clairement défini et bien compris, dans le but de générer une action rentable de la part du client?» (Content Marketing Institute, 2019, traduction libre).Toutefois, comment une PME peut-elle savoir si elle est apte à instaurer le marketing de contenu dans l’entreprise??

Person Re-identification in Cross-Domain Adaptive Network - Year two

Video analytics is an active fields of research, where state-of-the-art systems rely on a variety of computer vision and machine learning techniques for accurate modeling and recognition from large-scale video datasets. Person re-identification is a key problem found in numerous application areas, e.g., video surveillance, summarization, and sports analysis, and seeks to match people across non-overlapping views in a multi-camera system.

Pages