Printed electronics is a fabrication method that allows for the high-volume production of flexible electronic devices, but is limited because it is still too expensive due to the lack of an efficient and effective quality control solution. This project focuses on the transformation of a laboratory-proven quality control method into an industrial-scale prototype product.
Avec une production d’environ 2,9 millions de tonnes par année, le Canada est au 4e rang mondial des pays producteurs d’aluminium primaire. La production d’aluminium primaire génère à travers ces différents procédés de nombreux sous-produits et matières résiduelles comme les résidus de bauxites pour la production d’alumine. Ce projet vise à évaluer et étudier les potentiels de différents sous-produits et matières résiduelles pour utilisation dans l’industrie du ciment et des bétons.
Hydro-Québec, as a major power generation company, uses models to estimate the service life of turbine runners so as to avoid unpredicted halts of power generation equipment. For these models, the location, the orientation and the size of welded joint flaws are some of the most influential inputs. Since ultrasonic testing (UT) methods have been found effective for the characterization of these flaws, it is important to quantitatively assess the reliability of these methods through probability of detection (POD) studies.
Several countries worldwide are currently moving on to a post-confinement phase that aims at restarting economic activities while controlling the spread of the virus. Medical masks are essential for medical workers, and are considered to minimize the spread of the virus within communities. Recommendations from various healthcare authorities are showing that the universal use of medical masks would be considered if supplies permit. Local manufacturing of medical masks is hindered by critical shortages of the material used as a filtration layer that is mainly manufactured in Asia.
Front-end Module is key component in satellite and wireless telecommunication systems. It contains sub-modules like power amplifier, duplexer, antenna, low noise amplifier and etc. Advanced semiconductor technology enables the integration of these sub-modules. Compared to conventional bulky communication systems, this integration features compact size, lower cost, and higher performance. In 2019, the MMIC market reaches 7.7 Billion and increase to 10 Billion in 2022. The proposed project will use Gallium Nitride, the latest semiconductor technology, to design high performance MMIC chips.
Il existe encore plusieurs défis pour soutenir l’utilisation des outils de simulation de la performance des bâtiments (BPS) et de la conception intégrée (CI) pour la conception de nouveaux bâtiments. La ville de Beaconsfield aimerait se doter d’une approche adaptée à leur contexte qui soutiendrait la conception d’un nouveau centre multifonctionnel écologique et polyvalent ayant une conception écoénergétique respectant le cadre bâti existant.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage profond font leur entrée dans notre vie. Que ce soit par le biais de moteurs de suggestion de film, d’assistant vocale ou d’aide à la conduite automobile, il est désormais pris pour acquis que cette technologie est là pour rester. Mais les modèles d’intelligence artificielle que nous connaissons aujourd’hui souffrent tous du même défaut. Ils peuvent être entraînés pour effectuer une tâche donnée, mais ils cessent d’apprendre dès que cet entraînement est terminé. Or, nous évoluons dans un environnement changeant et dynamique.
Les nouvelles technologies émergentes dans la construction, notamment celles liées au BIM et aux simulations 4D à 7D, créent une rupture dans les méthodes de gestion et entrainent des changements majeurs dans la manière de gérer, coordonner, modéliser et planifier les chantiers, de même que la communication des informations. Cependant, lors de la planification, les méthodes traditionnelles d’ordonnancement, notamment le diagramme Gantt/Précédence, sont peu adaptées à cette nouvelle réalité.
To improve traveller services in train stations, SNCF and Keolis Canada seek to develop a mobile application for real-time geo-localisation based on still images captured by the user on its smartphone. This would allow guidance through the station and provide key information. This project will develop a Deep Learning (DL) model for accurate and real-time image-based geo-localisation, relying on novel computer vision and trained by image datasets previously collected and anonymized by SNCF.
La fabrication de pièces en acier de haute dureté et de hautes propriétés mécaniques pour différentes applications industrielles (pétrochimiques, moule d’injection de plastique, etc.) se fait par différents traitements thermiques. Ces pièces sont fabriquées par différents procédés et subissent une trempe. Les pièces peuvent être de différentes tailles et de formes diverses. Plus la taille est importante, plus le trempage devient complexe.
