Ce projet consiste en la conception, réalisation et tests d’outils informatiques servant a facilité le travail de recherche et développement de nouvelles méthodes de correction d’images digitales thermiques. Les outils crée par l’étudiant servirons à supporter les opérations d’acquisition de donnée et de calibrations et correction d’images infrarouges dans le but de les rendre visuellement propres (sans défauts) et d’être en mesure d’estimer la température en dégrée Celsius des objets dans la scène.

Aujourd’hui, le processus actuel de contrôle de la qualité dans les industries alimentaires et de l’électronique imprimée ne répond pas parfaitement aux besoins des industriels. Le plastique, à titre d’exemple, est un contaminant qui est très nuisible et complexe à détecter pour les industriels du secteur alimentaire avec les technologies actuelles.
Au cours des deux dernières années, des avancées majeures dans le développement d’émetteurs et de récepteurs Terahertz (THz) ont permis d’envisager la production d’appareils de contrôle THz à des coûts acceptables.

Ultrasonic testing (UT) has been used for a number of years in the inspection of safety-critical components. The research community is currently focusing on (1) transforming time-consuming inspections into faster and more efficient methods and (2) inspecting complex parts with intricate or difficult to access geometries. The general objective of this research project is to overcome technology roadblocks and develop innovative ultrasonic testing methods and tools in order to propose novel nondestructive testing (NDT) solutions and develop the next generation of NDT instruments.

This four-year research project aims to develop a strategic and operational implementation plan for an intelligent approach to integrate safety management processes of production systems in factories. Such safety protocol management is needed for e.g. equipment maintenance operations in manufacturing plants. The involved graduate students will develop novel safety management strategies using Artificial Intelligence, based on available, practical data. Two industrial partners in the field of manufacturing and safety management, Conformit and Cascades, will be involved in this study.

This project is part of a longstanding continuous collaboration between Ultra and École de Technologie Supérieure that seeks to leverage the advancements of artificial intelligence (AI) to design a comprehensive framework for a robust ad-hoc underwater tactical wireless networks (AUTWNs). The network will be featured with privacy preserving mechanism to assist threat classification and self-organizing capabilities. AUTWNs play a significant role in the success of maritime and warfare missions, naval and underwater disaster relief operations, and many more.

CAE est un leader mondial dans la formation de professionnels en aviation civile, défense et sécurité et en santé à travers des solutions numériques immersives. Pour ces applications, CAE doit générer des images de haute qualité en temps réel. Un des défis lors de la génération des images est les erreurs de crénelage qui sont dues à la multitude d’objets 3D de haute résolution. Ce projet de recherche se basera sur les récents développements en apprentissage profond pour réduire ces erreurs dans le cadre des simulateurs de vol.

Artists in the industry are eager for tools to simplify the modeling of faces for 3D characters. For a while, researchers, including ourselves, used blend shape style models for reconstructing and modeling faces. More recently, researchers investigated using Artificial Intelligence (AI) models, again mostly for face reconstruction from images. AI is more able to properly model faces than blend shape models, yet using AI for modeling is an area that has not yet received much attention.

Unmanned aerial vehicles (UAVs) have become ubiquitous. However, many challenges still need to be addressed to capitalize on their unique capabilities to support the creation of new Internet-of-Things services. The main difficulty is managing a swarm of UAVs in challenging environments. This project focuses on developing and evaluating a new UAV-based persistent surveillance system (UPSS) with distinguishing features. UPSS will rely on new energy-efficient consumption and coverage mechanisms for a swarm of UAVs when tested under various mission scenarios and constraints.

Le Labo – Solutions Brassicoles est une entreprise qui produit à grande échelle des solutions de levures liquides à des fins brassicoles, c’est-à-dire qu’elle fournit aux microbrasseries du Québec, et bientôt d’ailleurs, les petites bêtes nécessaires à l’élaboration des bières, celles qui rendent possible la production d’alcool lors de l’étape qu’on appelle ‘fermentation’, mais permettent aussi le développement de certaines saveurs et odeurs recherchées dans les bières.

Les entreprises possèdent de nombreuses machines connectées à Internet, telles des imprimantes connectées ou objets IoT. Ces machines sont en général très peu protégées, et pourtant elles sont accessibles à n’importe qui via l’Internet. Le projet vise, à partir de la liste et description des appareils connectés à Internet d’une entreprise (fournie par le moteur de recherche Shodan), à détecter les hôtes sensibles à l’aide de méthodes de détection d’anomalie.