Caractérisation hydrogéophysique multiméthodes pour la recherche en eau

Les eaux souterraines représentent la source principale d’approvisionnement pour 90% du territoire Québécois. La recherche et la protection des eaux souterraines nécessitent une bonne connaissance de la géologie d’un site. Un des outils importants d’investigation des sols est la géophysique, qui permet d’imager la structure de la Terre directement à partir de la surface, sans avoir à creuser de puits. Ce type d’approche permet de sauver des coûts, or elle n’est pas ou peu utilisée au Québec.

ML enhanced magnetic noise modeling for quantum magnetometry

Magnetic field sensing is intrinsically sensitive to its environment. In this project, we are developing compensation tools to mitigate against different types of magnetic noise to enhance the accuracy of a quantum magnetometer and of a platform including multiple magnetometers. Data will be collected at various magnetic characterization facilities to inform a ML based correction algorithm to cancel for hard, soft and temperature effects. The results will be directly applied to magnetic survey equipment on ground, air and eventually space to build accurate magnetic maps.

Ordonnancement des retraits d'équipements électriques de transport

L’ordonnancement des retraits d’équipements électriques de transport est un défi auquel de nombreuses compagnies oeuvrant dans le domaine de l’énergie doivent faire face. En effet, chaque équipement de transport (p.e., une ligne de transmission) s’use avec le temps et doit, durant son cycle de vie, être maintenu pour s’assurer de son bon fonctionnement. Une fois en période de maintenance, un équipement ne peut pas être utilisé pour le transport d’énergie, ce qui risque d’engendrer des pannes de courant pour les clients. Cela peut être évité par des mécanismes de redondance des équipements.

Évaluation des besoins en capture et analyse de mouvement humain dans le contexte des arts du cirque

Au Québec, le secteur des arts du cirque a été fortement touché par la pandémie. Les industries du divertissement souhaitent créer des spectacles virtuels ou hybrides pour se réinventer. Pour ce faire, il est nécessaire de capture le mouvement des acrobates pour le retranscrire dans un environnement numérique, mais la technologie actuelle avec marqueurs sur le corps, est limitante. Le projet de recherche proposé a pour objectif de vérifier si un système de capture de mouvement sans marqueurs constitué de trois caméras à profondeur ZED2 est adapté pour un contexte des arts du cirque.

Analyse et amélioration de modèles NLU dans le domaine de l’assurance

Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation écrite qu’orale, et ce aussi bien en français qu’en anglais, son amélioration se heurte aux exigences computationnelles lourdes pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique sous-jacent.

Valorisation de métaux précieux à partir de déchets électroniques

L’extraction et l’approvisionnement de minéraux critiques, stratégiques et précieux au Québec et au Canada, présentent des enjeux environnementaux, sociaux et économiques négatifs, en partie dus à la faible concentration de ceux-ci, ex. éléments du groupe platine (EGP) dans les minerais naturels. La concentration de certains de ces métaux est cependant plus élevée dans les déchets d’équipements électriques et électroniques (DEEE).

Apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de repositionnement de véhicules

L’entreprise Fastercom se spécialise dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes de problèmes liés aux transports. L’objectif de ce projet est de développer des techniques d’apprentissage automatique adaptées au problème de repositionnement dynamique de véhicules. Il s’agit par exemple du repositionnement d’ambulances pour couvrir adéquatement une zone pour les urgences, ou repositionner des taxis pour pouvoir accueillir de nouveaux passagers.

Comportement hydro-géotechnique et stabilité physique de la co-disposition des roches stériles et des résidus miniers dans un remblayage de fosse à ciel ouvert

Le développement de l’industrie minière engendre des quantités de rejets miniers de plus en plus vastes. Ceci implique des surfaces affectées plus étendues, avec des impacts environnementaux plus significatifs. Les aires d’entreposage de centaines de millions de tonnes de rejets miniers en surface peuvent occuper plusieurs dizaines d’hectares et présentent de nombreux risques piur la communauté et pour l’environnement. Une alternative pour diminuer la surface impactée dans les mines à ciel ouvert est le remblayage des fosses.

Gestion de la performance chirurgicale – Intégration d’une méthode d’analyse des compétences techniques à un simulateur chirurgical dynamique

Encore aujourd’hui, les résidents en chirurgie performent régulièrement un geste pour la première fois sur un patient. De nombreux modèles de simulation chirurgicale existent, mais ne permettent pas la pratique de procédures complexes par manque de dynamisme, de réalisme, ou d’accessibilité. De plus, l’évaluation de la performance chirurgicale se fait encore de manière subjective et peu standardisée.

Robust Reinforcement Learning-based Policy Transfer Using Causal Mechanisms

Children and animals learn by trials and errors from their environments. They don’t need many similar examples to learn how to do a task since they develop self-awareness about a given experience in order to avoid repeated regrets caused by failed trails. A robot machine can be programmed to develop such awareness by using reinforcement learning (RL). However, the RL algorithms require collecting a large amount of data to reach high performance, which makes them only successful in simulation environments.

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