Real-time bus passengers’ detection, localization and tracking at bus stations using a multi-sensor system

The transit system contains a huge number of real-time data about all the buses in the transportation network including information about in-bus passengers. These data are used to enhance the planning and the management of the transit system by using some optimization algorithms including artificial intelligence such as machine and deep learnings.

Recycling Critical Rare Metals From Waste Magnets

Rare earth elements are critical metals in clean-tech and high-tech industries such as electric vehicles, wind turbines, solar panels, consumer electronic devices, and quantum computers/telecommunication. NeoCtech corp. has developed a clean and energy efficient process to produce rare earth metals from recycled waste magnets at a small scale. The proposed research project is about techno-economic evaluation of upscaling NeoCtech’s processes in order to pave the way towards building up a minimum viable prototype (MVP) that operates continuously.

Étude d’un système de portes palières automatiques pour le réaménagement de stations de métro

Les portes palières sont des portes automatiques situées généralement en bordure des voies le long des quais des stations de métro, pour séparer physiquement le quai des voitures du train. Les portes palières sont de plus en plus intégrées directement en amont de la conception des nouvelles stations de métro, ou alors elles sont rétrofitées pour pouvoir s’adapter aux quais des stations de métro déjà existantes.

Using Bayesian Learning paradigms to enhance the clinical utility of an AI decision support tool for mental illness.

The Machine Learning team at Aifred Health is aiming to improve the performance of their core decision support models and the intern will assist in the development of a system that will intelligently iterate across dozens of unique model configurations to find the best performing one by leveraging previous configurations and their performance outcomes.

Développement d’un exosquelette pour les travailleurs de la construction afin de réduire les efforts au tronc et aux épaules

Les blessures ou lésions au travail constituent la 2e cause la plus importante d’invalidité au monde. Afin d’aider les travailleurs dans leurs tâches et réduire l’exposition aux blessures, l’utilisation d’exosquelettes est une avenue prometteuse. Il existe déjà plusieurs exosquelettes d’assistance pour la production automobile et les industries manufacturières, mais ceux-ci ne sont pas adaptés aux travailleurs de la construction.

Dénombrement automatisé des usagers aux arrêts d’autobus en temps réel

Les bus sont un des principaux moyens de transport de la ville moderne. Cependant ils desservent les arrêts de bus à des horaires fixés à l’avance, et sont donc incapables de s’adapter en temps réel à de brusques changements dans la demande. Nous souhaitons utiliser des images de vidéo-surveillance pour compter le nombre de passagers potentiels attendant le bus à chaque arrêt. Cette information pourra ensuite servir à adapter le flux des bus en temps réel et améliorer leur desserte.

Numerical Strategies for air-oil mixture in aero-engine deaerators

In aero-engines, oil is injected for lubrication and cooling of the shaft bearings. During this process, air is sucked and mixed with oil. Air/oil separators scavenge oil and expurgate air from the mix. In the process of improving the efficiency of air/oil phase separator design, our industrial partner “P&W Canada” needs accurate numerical strategies to model the air/oil mixture. These numerical tools would allow an accurate prediction of air-oil flow behavior inside the phase separator depending on its geometry and operating conditions.

Méthodes hybrides pour la prévision du temps d'attente dans les services d'urgence

L’objectif principal de recherche pour ce projet est de proposer un algorithme de prévision du temps d'attente des patients dans un service d’urgences au moment où ceux-ci se présentent (à partir du triage), qui représente une amélioration par rapport aux algorithmes existants en termes de précision et/ou d’utilisation des ressources de calcul.Ainsi, le projet nécessite de comprendre les facteurs organisationnels et environnementaux qui influencent les processus d‘arrivée et de service de différentes catégories de patients dans les services d’urgence.

Enabling safe multicore utilization for ARINC-653 based systems

Airborne systems (i.e. control software of airplanes) are a special type of system in which a set of rules (i.e. ARINC-653 and DO-178) should be respected, due to their criticality. Currently, most of these systems execute on architectures with only one core (i.e. processor). In architectures with multiple cores, some components of the architecture are disabled, in order to prevent interference, not acceptable following aforementioned rules.

Des crises humanitaires aux pandémies : la technologie à la rescousse

Qui aurait pu prévoir que les actions humanitaires lors du séisme de 2010 en Haïti viendraient éclairer, 10 ans plus tard, les démarches de chercheurs, d’entrepreneurs et de stagiaires Mitacs dans la crise de la COVID-19?

Lors de son déploiement au sein d’un hôpital de campagne de la Croix-Rouge après le tremblement de terre, le Dr Abdo Shabah voit le potentiel d’une utilisation accrue des technologies pour réussir des interventions d’urgence en santé.

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