Des crises humanitaires aux pandémies : la technologie à la rescousse

Qui aurait pu prévoir que les actions humanitaires lors du séisme de 2010 en Haïti viendraient éclairer, 10 ans plus tard, les démarches de chercheurs, d’entrepreneurs et de stagiaires Mitacs dans la crise de la COVID-19?

Lors de son déploiement au sein d’un hôpital de campagne de la Croix-Rouge après le tremblement de terre, le Dr Abdo Shabah voit le potentiel d’une utilisation accrue des technologies pour réussir des interventions d’urgence en santé.

AI-Based Decision Support System for Legal Issues in Human Resource Management

Airudi is a Montreal-based Canadian company currently offering different innovative AI-based solutions to streamline automated decision support for business companies, especially for human resources management (HRM). Airudi offers a wide array of HRM products and services such as automated conversation-based candidate assessment for recruitment, performance and productivity analysis of employees, decision support for legal and administrative issues related to employment.

Composing without forgetting

In this project, we propose a continual learning approach to face the problem of catastrophic forgetting in online image classification problems. Concretely, we propose a model that learns how to mask a series of general modules in a deep learning architecture, so that generalization emerges through the composition of those modules. This is of vital importance for Element AI to provide reusable solutions that scale with new data, without the need of learning a new model for every problem and improving the overall performance.

Inverse Drug Design via Multi-Objective Curriculum Learning

The project involves the development of an algorithm to generate organic molecules that satisfy desired properties and characteristics defined by a medicinal chemist.

Fine-grained Classification and Segmentation for Fashion Images

The detection, segmentation, and classification of clothes in fashion images is a well-addressed issue on deep learning research. The challenge is to achieve similar results using images taken from street and in-store sites. For such images, the variety of human positions and high diversity of clothes features decreases the results compared to the former tests. This project aims to investigate which image features and deep learning models can better execute garment detection, segmentation, and classification for in-store fashion images.

Développer un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer des stratégies de transactions virtuelles dans le marché énergétique de MISO « Midcontinent Independent System Operator »

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces positions, les négociants et analystes doivent prendre en considération un très grand nombre de variables (la demande de l’énergie, la production de l’énergie, les conditions météorologiques, entre autres).

Traitement du langage et Résumé automatique de documents

Un résumé est un texte qui décrit de façon synthétique la forme, le contenu, et la thèse principale d’un ensemble de document. Une société comme la Fédération des caisses Desjardins reçoit énormément d’informations provenant de ses membres et clients, notamment via les sondages de satisfaction. Grâce à différentes méthodes de traitement automatique du langage nous pouvons extraire quels sont les opinions les plus souvent évoqués dans ces commentaires. Une fois ces informations identifiées nous pouvons mettre en place des algorithmes permettant de créer automatiquement ces résumés.

Automatisation des achats dans les PME

Dans la plupart des organisations, surtout les PME, l’automatisation des achats passe par l’acquisition d’une solution informatique qui supporte les processus d’approvisionnement. Malgré la complexité des achats de services informatiques et l’importance des dépenses associées, on ne connaît pas suffisamment les spécificités de l’achat des solutions TI ni la façon de minimiser les nombreux risques associés à cette acquisition, surtout chez les PME.

Développement de composantes logicielles intelligentes pour la gestion des flux de trésorerie

Le projet vise à développer de nouvelles composantes intelligentes pour un logiciel financier. Ainsi, différentes problématiques devront être résolues à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage machine et profond. Les données disponibles étant principalement du texte, le projet nécessite une étape de transformation afin de rendre les données utilisables dans les modèles appropriés. Des modèles préliminaires avaient été développés par l’entreprise dans le cas de certaines composantes et serviront de point de départ pour les développements futurs.

Comment la mobilisation des employés peut augmenter le recrutement et favoriser la rétention du personnel dans une PME ?

Le projet se veut de comprendre la mobilisation des employés dans une PME et ainsi trouver des moyens efficaces et des outils ou bien des comportements qui mèneront à l’attraction et la rétention de la main-d’oeuvre. En effet, nous faisons face à une pénurie de la main-d’oeuvre devenant de plus en plus alarmante. C’est pourquoi lors de cette recherche, il sera intéressant d’analyser un échantillon particulier d’une PME pour compléter la recherche étant donné leurs ressources limitées.

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