Videns accompagne actuellement plusieurs PME dans le secteur de l’assurance dans leur initiative de transformation numérique. Nos services d’accompagnement visent à soutenir les PME dans leurs démarches vers une transformation numérique répondant à leurs besoins et alignée à leurs objectifs stratégiques.
L’accompagnement de Videns est divisé en 4 volets : l'analyse de la situation actuelle, l'évaluation du potentiel de transformation numérique, la planification et la création d'une feuille de route détaillée, et l'accompagnement pour la mise en oeuvre des solutions identifiées.

Air Canada, via its loyalty program Aeroplan, wants to better understand and influence loyalty and customer profitability, by exploiting recent advances in machine learning and statistics. This is a four-themed project that requires expertise in data science, statistics, operations research, marketing and software engineering. Theme 1 focuses on predictive models for decision-making systems. We will predict trends in members’ behaviour. We will also predict the effect of policies on members’ behaviour. Theme 2 focuses on software engineering of mega-data systems.

Le projet vise à analyser les données historiques de l’entreprise afin d’optimiser la tarification proposée à la clientèle.

Le projet de recherche est une expérimentation visant à évaluer l’intérêt de la mobilisation de la méthode du design thinking pour l’amélioration des différents processus managériaux et commerciaux d’un centre jardin. À l’aide du la boîte à outils et de la méthode du design thinking, les différents processus seront analysés. Par la suite, des recommandations seront formulées dans le but de les améliorer et de les mettre à jour toujours en suivant les principes du design thinking.

Le nombre d’articles scientifiques a grandement augmenté ces dernières années dans la plupart des disciplines et notamment en chimie. Ce flux grandissant d'informations complique le suivi des innovations techniques issues de la recherche et leur intégration dans le processus de production par les entreprises du secteur de la chimie. Ce projet vise donc à développer un outil d’intelligence artificielle permettant d’automatiser la lecture d’articles scientifiques et d'accélérer la phase de recherche de l’information pour les sociétés et industriels de la chimie.

This project will involve the creation of intelligent tools to help scientists write the literature reviews of their scientific papers. Leveraging the extensive experience of the co-creator of the Toronto Paper Matching System (TPMS) which is widely used by most Machine Learning conferences, we will create intelligent tools to provide suggestions for a scientist to write the literature review of their paper, finding relevant work and placing that relevant work in context with the current paper.

Ce projet proposé par l’Institut national du sport du Québec (INS Québec), en collaboration avec l’équipe nationale féminine de Water Polo Canada, a comme principal objectif d’exploiter les données d'entraînement, de tests physiques et les résultats de compétition, collectés au cours des 10 dernières années, auprès de 202 athlètes.

Investors always face the dilemma of risk and return: risky investments offer better returns on average, but also dismal returns once in a while. Goal-based Wealth management is a rather natural way of communicating the “risk vs return” to an investor. Essentially, he or she is asked to define a financial goal over a time horizon (for example, having 1M$ in 10 years), and the probability of attaining this goal is optimized on the basis of historical data, yielding for example an 83% chance of success. If the investor is unhappy with this probability, the goal can be downsized.

Accélérer la mise en œuvre et la maintenance des pratiques quant à la protection des renseignements personnels en organisation et assurer l’accès aux techniques d’anonymisation respectant les normes de confidentialité et sécurité.À la lumière des nouvelles réglementations et normes sur la confidentialité des données personnelles, Videns Analytics est en constant progrès pour mettre à disposition des organisations des solutions innovantes afin d’accélérer et fortifier leurs pratiques de gestion et de gouvernance de renseignements personnels.

Comprendre les mécanismes et apprécier les effets quantifiables qui s’opèrent dans une économie donnée lorsqu’un agent économique investit dans des immobilisations et crée de l’emploi constitue l'un des principaux objectifs de la conceptualisation du modèle intersectoriel de l’Institut de la Statistique du Québec. L’ensemble des juridictions se dotent de modèles capables de fournir un panorama complet d’un choc exogène.