Thales : Context-Aware Cybersecurity

Les progrès réalisés au cours des dernières années dans le domaine des véhicules intelligents ont fait des bonds de géant en termes d'automatisation et de connectivité. Ces avancées ouvrent les véhicules intelligents à des cyber-attaques potentielles qui peuvent mettre en danger les informations personnelles et les fonctions essentielles du véhicule. Conscient de ces défis, Thales Digital Solutions Inc.

Adapting Ship Refit and Maintenance Planning Optimization to User Preferences

Thales Canada is developing Refit Optimizer, a prototype solution for managing military ship refit projects and maintenance operations. In particular, this tool offers a scheduling optimization component, which decides when each task needs to be executed. During its development, three different criteria were identified according to the challenges faced by the shipyards: minimization of the project's duration, minimization of the costs associated with overtime labor, maximization of the schedule's robustness.

Développement de technologies innovantes pour la modélisation de systèmes prédictifs en mobilité urbaine

Le projet de recherche vise à développer de nouvelles approches pour réduire la congestion routière en milieu urbain.

Des champs de fraises éternels grâce à un stagiaire d’été du Mexique

Dagoberto Torres García, étudiant en biotechnologie à l’Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, au Mexique, passe l’été au Québec. Il met à profit ses connaissances et son expertise en matière d’extraction d’ADN et de tests PCR pour aider à identifier les insectes porteurs d’une bactérie responsable de la propagation d’une nouvelle maladie dangereuse qui touche les champs de fraises du Québec, au Canada, et dans le monde entier.

Alfred Technologies : Plongements vinicoles

Alfred Technologies propose une solution de gestion de cave à vin et de sommellerie en agrégeant différentes informations sur les multiples produits de la viticulture. Ainsi, pour permettre une meilleure recommandation des produits, ce stage vise à appliquer des techniques de traitement automatique de la langue naturelle afin de tirer profit des données sur la production vinicole dont dispose Alfred.

Intact : Extraction et vérification de faits

L’un des enjeux majeurs dans le domaine de l’assurance est la fraude. Une étude américaine proposait il y a quelques années que celle-ci représentait environ 10% de chaque dollar que paie une compagnie d’assurance en dédommagement. L’incidence de la fraude est importante pour Intact sur ses résultats financiers, mais également pour l’ensemble de ses clients, car le coût de la fraude se retrouve payé dans chacune des primes d’assurance. Intact traite environ 500 000 réclamations en automobile et 150 000 réclamations en habitation chaque année.

Hoodi.ai : Analyse automatique d’images d’inspection immobilières

Hoodi.ai offre des solutions pour faciliter le maintien et l'entretien des copropriétés, cela en créant des études de fonds de prévoyance en ligne et abordables pour petites copropriétés et copropriétés en construction. L’étude du fonds de prévoyance consiste à évaluer l’état et la durée de vie prévisible des diverses composantes de l’immeuble par un professionnel en bâtiment pour ensuite en estimer les coûts de réparation et de remplacement. Les clients de Hoodi téléversent des photos de leurs copropriétés dans l’application.

Eddyfi Technologies : Apprentissage profond appliqué aux tests non-destructifs d’échangeurs de chaleur

Les contrôles non destructifs (CND ou NDT en anglais) sont un outil fondamental des programmes de gestion et surveillance de l'intégrité des échangeurs de chaleur : un type d’actif essentiel à l’industrie chimique et pétrochimique. Le projet développera un outil, basé sur l’apprentissage profond, pour analyser les données issues d’une technique CND très utilisée : le « remote field testing » ou RFT. L’outil supportera le travail des analystes qui interprètent les données RFT pour identifier la présence de défauts et corrosion dans les échangeurs de chaleur.

Servitech : Modèles d’aide à l’évaluation foncière municipale

L’évaluation municipale consiste à réévaluer régulièrement le prix de chaque habitation ou immeuble commerciaux en fonction du prix de vente des bâtiments similaires en caractéristiques et en emplacement.

EXFO : Utilisation des réseaux neuronaux pour l’identification et la classification d’anomalies dans les fibres optiques

Ce projet proposé par EXFO vise à améliorer la performance des Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) pour l’évaluation de la qualité d’un lien de fibre optique utilisé pour la télécommunication. L’objectif principal est d’améliorer l’identification des événements et leur classification en utilisant des réseaux neuronaux.Les méthodes actuelles peinent à identifier des événements successifs rapprochés, particulièrement lorsqu’ils sont loin de l’extrémité de la fibre optique où l’OTDR est branché.

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