L’adaptation des techniques de mesure d’états émotifs à des situations où l’on peut, rapidement, évaluer un individu dans un groupe de façon non-invasive, tout en lui permettant de vaquer librement à ses occupations demeure un défi de taille et un enjeu de première importance pour de multiples industries. Ce projet consiste à évaluer les techniques d’analyse vidéo dans un contexte de mesure de la douleur chez la souris et éventuellement l’étude de difficultés comportementales chez l’humain.

L’histoire et le patrimoine font partie des ressources territoriales que peut mettre en valeur une destination pour attirer les visiteurs. Lorsqu’il s’agit précisément du patrimoine familial des visiteurs, la destination acquiert toutefois une distinction tout à fait unique. La région du Kamouraska, où de nombreuses familles pionnières québécoises se sont installées, a choisi de mettre en valeur ces patrimoines par le développement d’activités de tourisme généalogique.

En début de lactation et pour subvenir à ses besoins énergétiques (production du colostrum et du lait pour son veau), la vache laitière a toujours et naturellement eu recours au glycérol en mobilisant ses propres réserves de gras (stocké sous forme de triglycéride). Cependant, cette mobilisation excessive et répétée (après chaque naissance) répondant à l’amélioration constante des performances laitières compromet le cycle de vie des vaches laitières.

Thales développe le Refit Optimizer, un outil de planification et d’ordonnancement. Cet outil de gestion de projets, semblable à Project de Microsoft ou Primavera d’Oracle, se démarque par ses algorithmes d’intelligence artificielle capables de proposer à l’utilisateur un ordonnancement optimal selon divers critères. Jusqu’à présent, l’outil a été utilisé pour planifier les opérations de rénovation de navires. Dans ce projet, il sera adapté à l’ordonnancement en milieu hospitalier pour devenir le Hospital Optimizer.

ChrysaLabs développe des solutions technologiques innovantes pour améliorer l’intégration des connaissances sur la santé et la fertilité du sol dans les pratiques agricoles. L’un des défis les plus importants dans l’amélioration des pratiques agricoles est de comprendre l’impact des changements de pratiques sur l’amélioration du rendement et sur l’environnement.

La quantité et la diversité des panneaux de signalisation routière sont en augmentation constante. Parmi les défis posés par cette situation, on retrouve celui de l’inspection. En effet, ces panneaux doivent conserver des propriétés physiques déterminées (comme une réflectivité minimale) afin de satisfaire aux exigences gouvernementales. L’inspection manuelle de chaque panneau étant fastidieuse, des systèmes de capture vidéo embarqués sur un véhicule sont maintenant disponibles.

Pavemetrics, chef de file dans les systèmes de vision numérique pour l’inspection des infrastructures routières, ferroviaires et aéroportuaires, a développé de nombreux capteurs couplés à un logiciel de traitement de données 3D afin de les offrir au monde entier. Parmi les clients de Pavemetrics, on retrouve principalement les intégrateurs de services, les firmes de génie et les ministères des transports de divers pays.

Goûter un produit du terroir suscite-t-il l’envie de visiter son lieu de production ? Le produit gastronomique consommé sur place, au restaurant ou lors d’un festival est-il meilleur ? La pandémie de Covid-19 a limité la possibilité de se déplacer, mais des campagnes promotionnelles ont soutenu l’achat local. Quelles valeurs a-t-on attribué à ces produits ? A-t-on eu davantage envie de visiter les fermes et les producteurs qui les ont produits ? Les producteurs ont également rendus les produits disponibles en ligne, ou pour emporter à la maison.

L'objectif de ce stage est de développer une méthode et un prototype pour le repérage automatique des requis dans des appels d'offre par apprentissage automatique avec un réseau de neurones. Les données proviendront d’une banque d’appels d’offres du gouvernement fédéral. Dans un premier temps, le travail sera réalisé avec des appels d’offres en anglais, mais le site du gouvernement fédéral permet également de récupérer la version française de chaque document, ce qui pourrait être intéressant dans le futur.

La réponse visuelle aux questions (Visual Question Answering VQA [1]) a été introduite pour combler le fossé entre le traitement du langage naturel et les applications de compréhension des images dans l'espace commun de la vision et du langage. La plupart des benchmarks VQA calculent une représentation de la question en utilisant des techniques d'intégration de mots et des réseaux neuronaux récurrents (RNN), ainsi qu'un ensemble de descripteurs d'objets comprenant des coordonnées de boîtes englobantes et des vecteurs de caractéristiques d'images.