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Alliance-Mitacs du CNSNG Accélération financement d’un projet de deux ans visant à réduire les fausses informations juridiques provenant des outils d’IA générative
Article original publié par Sonja Soo sur cs.ubc.ca, et republié par Mitacs.
La professeure adjointe en informatique de l’UBC, Vered Shwartz, et son groupe de recherche collaboreront avec la startup technologique Caseway sur un projet axé sur un moteur de recherche juridique basé sur de grands modèles de langage. Le projet est soutenu par une subvention financée de deux ans par l’Alliance CNSR-Mitacs Accélération et vise à fournir des réponses plus fiables aux questions juridiques.
Maksym Taranukhin, chercheur au postdoctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique, et Ethan Zhao, étudiant à la maîtrise, font tous deux partie du groupe de recherche de la professeure Shwartz et participeront à ce projet collaboratif.
Les grands modèles de langage peuvent souvent générer des renseignements inexacts ou trompeurs. Une étude publiée l’année dernière a montré que, lorsque les modèles recevaient une demande de renseignements de nature juridique, ils généraient du contenu contraire aux réalités juridiques au moins 58 % du temps.
« Les grands modèles de langage sont déjà déployés et on les utilise pour obtenir des réponses à des questions juridiques », explique la professeure Shwartz. « Notre objectif est de faire en sorte que ces outils d’IA soient aussi fiables que possible pour permettre aux professionnel·les et au public d’obtenir des renseignements juridiques exacts. »
Plusieurs grands modèles de langage utilisent une technique appelée génération améliorée par récupération d’information, qui leur permet de chercher des informations et de les récupérer. Même si cette technique aide à améliorer le modèle en générant des réponses plus précises et correctes, les erreurs sont toujours répandues.
« Précipiter l’utilisation de l’IA dans le domaine juridique pourrait être néfaste, tout particulièrement dans des contextes à haut risque pour lesquels des informations précises sont nécessaires pour prendre des décisions importantes », explique M. Taranukhin.
Pour résoudre ce problème, l'équipe de recherche intégrera différentes méthodes pour améliorer la capacité de raisonnement du programme, dont l’utilisation de réseaux bayésiens, qui sont des modèles graphiques qui décrivent comment différents facteurs sont reliés et s’influencent mutuellement en fonction de probabilités. L'équipe de recherche essaiera aussi d’améliorer la capacité du modèle à éviter de générer une réponse en cas d’incertitude.
Selon la professeure Shwartz, l’un des défis de ce projet est de s’assurer que l’outil est à la fois convivial et précis..
« Il faut faire un compromis entre son utilité et sa précision », mentionne-t-elle. « Il est difficile de trouver le bon équilibre. »
Ce projet s’appuie sur les recherches antérieures de Mme Shwartz de création d’outils d’IA pour l’aide juridique, comme une étude menée par M. Taranukhin dans le cadre de laquelle les chercheurs et chercheuses ont mis au point un robot conversationnel qui aide les passagers aériens et passagères aériennes et les informe de leurs droits.
« Obtenir les bonnes informations rapidement peut changer la donne », précise Alistair Vigier, PDG de Caseway. « Nous ne mettons pas au point cet outil pour remplacer les avocats et avocates, mais bien pour donner aux personnes qui ne peuvent pas obtenir de l’aide professionnelle un meilleur accès aux connaissances juridiques. »
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