Aide au recensement de population en Afrique par application de l’apprentissage profond aux images satellites Haute Résolution (HR) et Très Haute Résolution (THR)

Le but de ce projet est de développer une méthode basée principalement sur les images satellites afin d’estimer la taille de la population et ses déplacements dans les pays où un recensement complet est difficile à réaliser pour des raisons de coût ou d’instabilité politique. L’approche sera basée sur l’application de l’apprentissage profond aux images satellites THR pour la détection des bâtiments résidentiels et leur caractérisation en fonction du nombre d’habitants, puis l’extrapolation des résultats à l’ensemble du pays à l’aide de données satellites HR. Ces dernières vont également permettre de suivre les déplacements de population. Le site d’étude sera le Soudan, pour lequel les données du recensement de 2008 sont disponibles. Le modèle d’apprentissage profond résultant de l’entrainement sur les images de 2008 sera appliqué à des images récentes (2020) afin de guider un recensement ciblé en 2020/2021 au Soudan.

Faculty Supervisor:

Yacine Bouroubi

Student:

Partner:

Apexmachina Inc

Discipline:

Sociology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program: