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Amélioration des prévisions des feux au Maroc avec l’utilisation de la télédétection et l’intelligence Artificielle
Ce projet vise à améliorer la prévision du risque d’incendies de forêt au Maroc en combinant la télédétection (données satellites) et l’intelligence artificielle. Il intégrera des données météorologiques (température, humidité, vent, précipitations) et des indicateurs de sécheresse et d’état de la végétation dérivés de satellites afin de produire des cartes de risque plus précises. Les résultats contribueront à mieux cibler la prévention, la surveillance et l’allocation des ressources pendant les périodes de feux de forêt au Maroc.
Faculty Supervisor:
Alexandre Roy
Student:
Partner:
Sultan Moulay Slimane University
Discipline:
Earth science
Sector:
Forestry; Sustainability and the Environment
University:
Université du Québec à Trois-Rivières
Program:
Globalink Research Award
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