Analyse de données métabolomiques et lipidomiques de patients avec insuffisance cardiaque

La métabolomique est une science prometteuse pour identifier de nouveaux marqueurs biologiques associés à l’insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée (HFpEF), afin d’améliorer son diagnostic et son traitement. Notre projet vise l’utilisation de méthodes de bioinformatiques et d’intelligence artificielle pour l’analyse de données métabolomiques et lipidomiques de patients HFpEF, précédemment générées et prétraitées dans nos laboratoires. L’objectif spécifique du stage sera de mettre en place une série d’outils informatiques pour l’analyse de ces données, afin d’identifier des groupes de composés co-exprimés qui prédisent certaines variables cliniques dans les patients HFpEF, comparés à des individus contrôles. Le projet, en plus de nous aider à identifier une signature moléculaire spécifique aux patients HFpEF, permettra de faciliter l’utilisation des outils d’intelligence artificielle pour d’autres utilisateurs et projets futurs. Ce projet de stage s’intègre dans une collaboration scientifique bien établie entre la Belgique et le Québec.

Faculty Supervisor:

Julie Hussin;Christine Des Rosiers

Student:

Partner:

Université Catholique de Louvain

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Education

University:

Université de Montréal

Program: