Anonymisation et désensibilisation de données

L’enjeu de protection de la confidentialité des données personnelles sensibles et de leur utilisation par le secteur privé pose de plus en plus de défis. L’adoption par le gouvernement du Québec de la loi n°64, pour encadrer les dispositions législatives en matière de protection des renseignements personnels, remet la question au cœur des débats. Le principal défi technologique devient celui de l’exploitation de la donnée individuelle au bénéfice du collectif sans sacrifier sa confidentialité : Comment tirer profit des données clients sans menacer leur vie privée ?

L’anonymisation des données est, à ce titre, une stratégie courante, pour récolter les avantages de l’exploitation des données pour les individus et la société en général, tout en atténuant les risques pour les personnes concernées.

Ce projet propose ainsi d’explorer les méthodes d’anonymisation existantes pour répondre au double enjeu d’exploitation et de préservation de la confidentialité des données personnelles.

Faculty Supervisor:

Gilles Caporossi;Manuel Morales

Student:

Partner:

Banque Nationale du Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Finance and Insurance; Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal; Université de Montréal

Program: