Approches en analyse de données et optimisation pour une planification efficiente des opérations de balayage printanier

Le projet consiste à développer et tester des approches quantitatives au niveau de l’analyse de données de géolocalisation sur des équipements en balayage de rues afin d’étudier les opérations du système de balayage et d’en inférer les paramètres qui caractérisent son comportement tels que la vitesse des équipements selon différents contextes et la fréquence des divers états des opérations (balayage, déplacement, attente, etc.) dans un quart de travail. Ces paramètres sont requis lors de la planification des opérations de balayage pour laquelle une méthode quantitative de planification avancée sera développée et testée sur des exemples réels de travaux de balayage à planifier afin de faire une démonstration des gains envisageables par rapport à la planification manuelle actuelle du partenaire. Les travaux proposés doivent déboucher sur des méthodes d’aide à la décision pour le partenaire en matière de planification efficiente de ses opérations et ainsi de supporter la transition d’une phase de collecte de données sur ses opérations à une phase d’exploitation et d’amélioration de celles-ci.

Faculty Supervisor:

Jean-François Audy;Amina Lamghari

Student:

Partner:

Arseno Balayage

Discipline:

Business

Sector:

Administrative and support, waste management and remediation services

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program: