CAIJ: Encodeur sémantique juridique franco-québécois

CAIJ: Extraction de Domaines et Sous-Domaines de Droit
Principales activités du partenaire :
Le Centre d’accès à l’information juridique (CAIJ) souhaite renforcer son moteur de recherche en y intégrant des techniques avancées de recherche sémantique. L’objectif de ce projet est d’encoder de façon sémantique tous les contenus textuels du CAIJ pour améliorer son moteur de recherche actuel ainsi que la découverte du contenu. Le stagiaire sera intégré à l’équipe IA du CAIJ. Il bénéficiera d’un accès aux ressources GPU, corpus annoté, documentation d’indexation, il y aura un suivi hebdomadaire et des réunions de partage des bonnes pratiques dans un environnement hybride propice à l’innovation en IA juridique.
Problématique et avantages escomptés du projet :
Bien que le CAIJ dispose d’un corpus de données à très forte valeur ajoutée, il n’est pas directement utilisable pour le moment. Le stagiaire devra donc participer à la préparation et au nettoyage de ce corpus afin d’obtenir le meilleur encodeur juridique franco-québécois. Pour ce faire, le stagiaire sera chargé de :
– Explorer les encodeurs existants pour mettre en place d’un pipeline d’encodage à grande échelle sur noscontenus (jugements, articles, doctrine);
– Valider la pertinence des embeddings via des métriques classiques (cosine similarity, clustering, etc.);
– Spécialiser un encodeur sur notre corpus québécois francophone;
– Créer un benchmark d’évaluation de recherche d’information.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Luc Lamontagne

Student:

Partner:

Centre d'accès à l'information juridique

Discipline:

Computer science

Sector:

Technology; Information and Communications Technology (ICT); Artificial Intelligence

University:

Université Laval

Program: