Détection de contaminants dans du minerai

Les arrêts de production coûtent cher dans toutes les industries, mais particulièrement dans le domaine minier où les activités ont un coût horaire très élevé. Ainsi, le présent projet MITACS vise à atténuer une des sources d’arrêts de production dans ce domaine : la présence de contaminants dans le minerai. En effet, la présence de contaminants est présentement difficilement détectable et mène bien souvent qu’autrement à des bris d’équipements. Il est donc proposé de repenser la méthode de leur détection et de la bonifier avec de nouvelles technologies, telle que l’intelligence artificielle.

Faculty Supervisor:

Alexandre Campeau-Lecours

Student:

Partner:

Intelligence industrielle Nemesis

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Current openings

Find the perfect opportunity to put your academic skills and knowledge into practice!

Government

International

Load More

International

Load More