Détection et explication de bris des bornes de recharge rapides pour véhicules électriques

L’objectif du projet est de détecter rapidement des bris dans les bornes de recharge rapide. Pour ce faire, nous devrons extraire des données actuellement stockées dans des fichiers et ensuite les analyser à l’aide de l’apprentissage automatique. Finalement, pour les bris détectés, nous tenterons de trouver les facteurs les expliquant le mieux possible.
Pour les avantages escomptés pour AddÉnergie à la suite de ce stage, ils auront en main des outils permettant de détecter rapidement des bris dans leur borne de recharge rapide. Cela leur permettra donc de réparer rapidement les bornes roblématiques et d’ainsi fournir un meilleur service à leurs clients.

Faculty Supervisor:

Jonathan Gaudreault;Claude-Guy Quimper

Student:

Partner:

AddÉnergie

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: