Développement d’algorithmes et de méthodes d’interprétation automatique de données structurées et non structurées dans le cadre d’un outil d’AI d’aide à la décision pédagogique au Québec

L’objectif général de ce projet de recherche est d’étudier des approches statistiques et computationnelles pour permettre l’analyse automatique des données structurées et non-structurées dans le contexte de décision péda-gogique et dans le cadre d’un outil tel que Reussito. Afin d’étudier la pertinence de ces approches, le projet se concentrera sur le développement des algorithmes d’analyse du langage naturel à partir des enregistrements vocaux en considérant le contexte québécois, de l’enseignement et de données bruitées. Le projet consiste en l’étude des méthodes d’analyse du langage naturel, pour la détection de mots-clés, l’analyse de sentiment ainsi que des méthodes pour l’interprétation automatique afin de soulever des enjeux permettant une prise de décision de la part du corps enseignant.

Faculty Supervisor:

Jean-François Plante

Student:

Partner:

Videns Analytics

Discipline:

Sociology

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program: