Développement de méthodes d’estimation de la demande d’électricité à court-terme

L’objectif du projet vise à porter en Julia et à améliorer l’outil de prédiction de la demande en électricité à court terme actuellement en oeuvre au sein d’Hydro-Québec TransÉnergie et équipement. Bien que l’outil disponible ait fait ses preuves dans un contexte opérationnel, les changements structurels observés dans les modes de consommation d’électricité, en particulier au niveau résidentiel, nécessitent de pouvoir adapter le modèle de prédiction et sa calibration, laquelle repose sur une librairie en code ouvert en Fortran 77, dont la maintenance s’avère particulièrement ardue. En outre, les performances de l’algorithme sous-jacent ne bénéficient pas des développements récents en optimisation et en estimation. Dès lors, il est difficile de bénéficier de sources de données plus riches, voire de conserver de bonnes performances. L’objectif de ce projet est de répondre à l’ensemble de ces enjeux.
Ce projet contribuera donc à améliorer la prévision des besoins en électricité au Québec en permettant une exploitation plus fiable et sécuritaire du réseau, tout en favorisant les possibilités d’exportation d’électricité verte sur les marchés nord-américains.

Faculty Supervisor:

Fabian Bastin

Student:

Partner:

Hydro-Quebec

Discipline:

Engineering

Sector:

Energy and Utilities; Technology; Green/Alternative Energy

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

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