Développement de modèles de détection d’anomalies pour les parcs éoliens et solaires

Power Factors offre une plateforme de suivi de performance de parcs éoliens et solaire. Cette plateforme collecte

les données opérationnelles des parcs, les archive, puis les traite (calcul d’indicateurs de performance) pour

ensuite les transmettre aux exploitants et propriétaires de ces parcs. Power Factors utilise déjà quelques modèles

de détection d’anomalies à travers sa plateforme d’analytiques avancées. Ces modèles ont pour but d’identifier

des anomalies et des tendances alarmantes telle que la détection précoce d’un bris ou d’une sous-performance

et par la suite, aider les exploitants de ces parcs dans leurs opérations de planification de la maintenance. L’objectif

du projet est de développer de nouveaux modèles de détection d’anomalie pour les parcs éoliens et solaires, ce

qui permettrait à Power Factors de garder un avantage concurentiel considérable.

Faculty Supervisor:

Souheil-Antoine Tahan

Student:

Partner:

Power Factors

Discipline:

Earth science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

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