Développement d’un imageur ultra-rapide pour déterminer la minéralogie dans des carottes de forages. Partie II «Scanning Automated Mineralogy (SAM)»

Ce projet porte sur le développement d’un instrument de spectroscopie par laser LIBS pour réaliser la numérisation des avoirs miniers par la génération de Big Data de grande sélectivité. Cette technologie permet de rendre universel l’opération de numérisation des avoirs miniers en combinant plusieurs capteurs pour réaliser simultanément la minéralogie automatisé et l’analyse chimique multi-élémentaire. De plus, cette technologie permet de corriger les lacunes des technologies existantes. En effet, la technologie LIBS permet de détecter les minéraux à base de sulfure (braggite, pentlandite, pyrite, chalcopyrite, etc), les métaux natifs (i.e. or, argent, palladium, platine, Nickel, etc), en passant par la détection d’élément léger impossible à détecter avec les technologies existant (e.g. lithium, bore, sodium, fluore). Ce qui rend la procédure plus rapide et moins coûteuse. La compagnie espère valider leur système pour le déploiement d’un service de numérisation rapide des avoirs miniers dans la prochaine année.

Faculty Supervisor:

François Vidal

Student:

Partner:

ELEMISSION

Discipline:

Physics

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Program: