Développement d’une Application Collaborative pour la Détection Automatique des Engins de Pêche Perdus avec Sonar Sidescan et Apprentissage Automatique

La détection des engins de pêche perdus en mer est un défi environnemental majeur. Ce projet développe une application innovante pour détecter ces engins en analysant les données de sonars sidescan au format .xtf. Elle se divise en trois sections : détection des engins, étiquetage et entraînement, et carte des engins. La première section charge les fichiers, reconstruit les images et détecte automatiquement les engins, tout en permettant des modifications d’annotations. La deuxième section permet d’annoter les images et d’entraîner un modèle d’apprentissage automatique pour la détection. La troisième section affiche les positions des engins récupérés et compare les signalements aux découvertes réelles. Orientée par projet, l’application permet de créer et partager plusieurs projets pour faciliter la labélisation, améliorant ainsi l’efficacité et la précision de la détection des engins perdus, contribuant à la préservation des écosystèmes marins.

Faculty Supervisor:

Noureddine Barka

Student:

Partner:

Merinov (Gaspé, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Agriculture; Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Rimouski

Program: