Développement et intégration de modèles prévisionnels de défaillance de machines critiques de sciage par extraction de profils de dégradation

Ce projet vise à démontrer la faisabilité technique et économique de déploiement d’une politique de maintenance axée sur le prévisionnel sur une ligne de production de sciage soigneusement choisie. Sur un horizon de 2 ans, le projet vise à développer, déployer une méthodologie normalisée de mise à niveau pour les scieries afin de migrer du niveau réactif vers une stratégie axée sur des prévisions. Également le projet vise à mesurer les coûts et les bénéfices d’une stratégie de maintenance axée sur des prévisions et finalement livrer à l’industrie du sciage québécois un processus documenté et une interface générique de prédiction des pannes et support de décision pour les responsables de la maintenance pour en faciliter le déploiement. Ce processus pourra ensuite être généralisé et adopté vers d’autres scieries semblables et engagé les scieries dans une direction de maîtrise et d’excellence opérationnelle.

Faculty Supervisor:

Mohamed-Salah Ouali

Student:

Partner:

FPInnovations (Pointe-Claire, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Agriculture; Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Accelerate

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