Diagnostic médical assisté par l’IA via l’intégration de l’imagerie médicale et des modèles linguistiques et visuo-linguistiques

L’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans le domaine de la santé, notamment grâce aux grands modèles de langage capables d’analyser de vastes volumes d’information médicale. Toutefois, ces systèmes demeurent souvent difficiles à interpréter, ce qui limite leur utilisation dans des contextes sensibles.

Ce projet vise à développer des outils d’intelligence artificielle plus transparents et fiables afin de soutenir la prise de décision clinique. En combinant apprentissage automatique avancé et mécanismes explicatifs, l’objectif est d’améliorer la compréhension des recommandations générées par l’IA et de renforcer la confiance des utilisateurs.

Mené dans le cadre d’une collaboration entre le Canada et la Tunisie, le projet offrira à une stagiaire l’occasion de travailler dans un environnement de recherche stimulant à l’Université du Québec à Rimouski (campus de Lévis). Cette expérience favorisera le transfert de connaissances et le développement de compétences spécialisées en intelligence artificielle appliquée.

À terme, les résultats contribueront à l’évolution de technologies intelligentes responsables et au rayonnement de la recherche canadienne.

Faculty Supervisor:

Yacine Yaddaden

Student:

Partner:

National School of Computer Science (ENSI), Tunisia

Discipline:

Computer science

Sector:

Artificial Intelligence; Technology; Health and Related Sciences and Technology

University:

Université du Québec à Rimouski