Élaboration d’un modèle à base de clustering pour l’amélioration de la gestion et de la planification des livraisons

Le projet relève le défi d’assurer une planification optimale des livraisons à travers une autre approche plus flexible visant dans un premier lieu le partitionnement des clients dans des groupes en se basant sur la valorisation des données disponibles, et dans un deuxième lieu la génération et l’affectation des tournées aux véhicules en répondant aux différentes contraintes : contraintes propres aux clients, contraintes relatives aux véhicules, contraintes imposées par le business .Ce travail aura comme retombée directe la réduction du temps nécessaire pour l’élaboration d’un plan de livraisons, et aussi la minimisation du coût logistique, et comme retombée indirecte l’ajout de plus de flexibilité sur la gestion des livraisons.

Faculty Supervisor:

Issmail El Hallaoui;Loubna Benabbou

Student:

Partner:

Clear Destination

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program: