Elastographie par erreur en relation de comportement.

Ce projet est dans le domaine d’imagerie médicale appelé l’élastographie par résonance magnétique. Cette technique d’imagerie permet la cartographie des propriétés mécaniques des tissus mous comme le cerveau ou le foie à partir des données obtenues en utilisant un appareil d’imagerie par résonance magnétique. L’objectif du projet est d’accélérer le processus de génération de l’image tout en garantissant la qualité des résultats en couplant les algorithmes basés sur l’optimisation non-linéaire et les algorithmes de minimisation de l’erreur en relation de comportement. Ce projet aidera la communauté de recherche en élastographie par résonance magnétique à avancer sur une problématique fondamentale du domaine qui est d’obtenir des résultats qui soient à la fois significatifs et pertinents sur des applications de santé publique. Sur le plan sociétal, les applications de l’élastographie touchent une large gamme de situations médicales, des maladies du foie jusqu’à la sclérose en plaques, l’épilepsie et les commotions cérébrales.

Faculty Supervisor:

Elijah Van Houten

Student:

Partner:

Université de Montpellier

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université de Sherbrooke

Program: