Exploration minérale par intelligence artificielle

La découverte de nouveaux gisements miniers est devenue l’un des grands défis du XXI? siècle. Alors que la demande mondiale en minéraux stratégiques augmente pour accompagner la transition énergétique, les ressources facilement accessibles s’épuisent. L’exploration doit désormais cibler des environnements complexes où les méthodes traditionnelles sont coûteuses et incertaines.

Ce projet propose une approche intégrée combinant télédétection multispectrale, données géophysiques et intelligence artificielle. En exploitant les images satellites et les levés géophysiques, puis en les analysant avec des algorithmes d’apprentissage automatique, l’objectif est de produire des cartes de prospectivité minérale plus fiables. Cette méthodologie contribuera à réduire les coûts, les risques et l’impact environnemental liés aux campagnes de terrain.

L’étude sera appliquée au Centre Togo, une région prometteuse mais encore sous-explorée. Elle permettra de tester ces approches dans un contexte inédit et de favoriser un transfert de connaissances à partir de l’expertise canadienne.

Sous la supervision du professeur Erwan Gloaguen (INRS-ETE), expert reconnu en IA appliquée aux géosciences, ce projet renforcera le leadership du Canada, stimulera l’innovation minière, encouragera une exploration plus durable et formera une nouvelle génération de chercheurs capables de relever les défis de la transition énergétique.

Faculty Supervisor:

Erwan Glaoguen

Student:

Partner:

University of Ibadan

Discipline:

Earth science

Sector:

Natural Resources; Mining; Artificial Intelligence

University:

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Program: