Identification des empreintes digitales de cadavres en décomposition: Optimisation du processus d’analyse avec l’interprétation bayésienne

Les empreintes digitales sont utilisées comme moyen d’identification de victimes ou de corps non identifiés. Or, il n’est pas rare dans un contexte d’enquête policière qu’une victime soit retrouvée dans un état de décomposition cadavérique. Les changements post-mortem peuvent entraver la capacité à obtenir des impressions nettes et utilisables pour une identification. Dès lors, des méthodes de restauration sont appliquées pour rehausser la définition des crêtes papillaires. Les empreintes digitales obtenues après restauration doivent être analysées avec une méthode détaillée, structurée et réfléchie. L’interprétation bayésienne est une méthode d’inférence grandement utilisée en science forensique qui peut contribuer à formuler des hypothèses à partir d’observation d’événements connus. Son apport pour l’analyse des empreintes digitales, qui est peu développé au Québec (Canada), sera exploré, travaillé et peaufiné dans ce projet de recherche afin de le transmettre aux futures générations de forensiciens au Québec.

Faculty Supervisor:

Shari Forbes;Frank Crispino

Student:

Partner:

Université de Lausanne

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Life Sciences (not health); Health and Related Sciences & Technology

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program: