Intégration de données numériques lifestyle pour la prédiction comportementale

Le projet de recherche consiste en une exploration des données lifestyle dans l’optique de prédire
différents comportements. Les données sur le mode de vie génèrent des informations permettant d’en
savoir plus sur les citoyens. Des liens ont notamment été établis entre la consommation de latte et le vote
libéral ou encore entre le style vestimentaire et la consommation culturelle. Par une collaboration avec
Synopsis, ces données pourront être exploitées avec des méthodes d’analyse les plus actuelles en
sciences sociales numériques. L’analyse sera effectuée en deux temps. D’abord une analyse permettant
de regrouper des réponses selon leurs caractéristiques communes sera effectuée sur des données liées
au lifestyle. La deuxième approche utilisera des données collectées par Synopsis lors d’un devis
expérimental afin de comparer l’effet des actions de politiciens sur les répondants en contrôlant avec la
segmentation identifiée en phase 1.

Faculty Supervisor:

Yannick Dufresne

Student:

Partner:

Synopsis Marketing

Discipline:

Sociology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: