Intelligence artificielle pour le prétraitement des données chez Co-operators

L’historique des données que possède une entreprise d’assurance telle que Co-operators concernant leurs clients, les soumissions, les réclamations, etc., constituent un élément stratégique clé qui est au coeur du développement des affaires. La capacité de l’entreprise à utiliser, à manipuler et à interpréter ces données constitue un élément fondamental. Le prétraitement de ces données est l’une des étapes les plus longue du processus d’analyse des données. Les utilisateurs experts des données ont des connaissances pour trouver les bonnes opérations de prétraitement basées sur leurs expériences. Cependant, lorsqu’il s’agit de non-experts dans ces mêmes données, il est difficile pour eux de trouver les bonnes opérations qui auraient un impact positif sur leur analyse, comme par exemple augmenter la valeur prédictive de celles-ci.
L’objectif du présent projet est de développer des outils logiciels, basés sur l’intelligence artificielle, d’aide au prétraitement des données pour les non-experts et experts en science des données. On vise ainsi à minimiser le temps passé au prétraitement des données dans un projet d’analyse de données, mais aussi d’améliorer ce processus grâce à l’IA.

Faculty Supervisor:

Bruno Bouchard;Bob-Antoine Menelas;Julien Maître

Student:

Partner:

Co-operators (General Insurance)

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Finance and Insurance

University:

Université du Québec à Chicoutimi

Program: