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Ferme d’Hiver propose de bâtir un système décisionnel basé sur les données visant à augmenter la productivité et à minimiser les coûts en énergie en agriculture verticale. Le projet innovateur suggère de regrouper l’ensemble des fonctionnalités d’un complexe en salle fermée/serre traditionnelle en un seul et unique système de production et de décision automatisé. L’un des défis sera de gérer les différents systèmes implantés pour la capture de données interopérables en utilisant un vocabulaire commun basé sur les descripteurs sémantiques. L’intelligence artificielle (IA) jouera un rôle important dans la gestion des opérations et des algorithmes seront entraînés pour apprendre les besoins de la plante ainsi que les conditions idéales pour sa croissance et ainsi optimiser les variables de production. Le développement des technologies en agriculture verticale permettra, par une réduction des coûts et de l’empreinte écologique, de se détacher de l’agriculture conventionnelle et de complémenter la culture en serre traditionnelle par transfert d’énergie.
Léo Belzile
Ferme d’Hiver
Computer science
Agriculture and Food; Artificial Intelligence; Information and Communications Technology
HEC Montréal
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