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La réduction des émissions CO2 reliées à la production du béton est un défi important pour l’industrie. Le programme de recherche présenté vise à intégrer l’intelligence artificielle dans la production du béton. À terme, une usine « intelligente » pourra utiliser chacun des constituants du béton à son plein potentiel par une optimisation de la production en fonction de critères techniques, économiques et environnementaux. La présente demande combine l’analyse de données multivariée de données de production à l’étude des mécanismes par lesquels les variables de procédés influent la stabilité du béton produit en usine. Cette approche conjointe permet de cibler les facteurs ayant un réel impact sur la production de béton, de mieux les comprendre et d’avoir un réel impact sur la production de béton.
William Wilson;Ryan Gosselin
Marcotte Systems Inc.
Engineering
Information and cultural industries
Université de Sherbrooke
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