L’intelligence artificielle au service du domaine financier : développement d’un agent d’IA auditable pour l’ingénierie des données financières, le soutien à l’économie et l’aide à la sélection d’entreprises fiables pour l’investissement

Le projet vise à développer un agent d’intelligence artificielle auditable capable d’extraire, d’organiser et d’analyser automatiquement des données financières provenant de documents non structurés déposés auprès de la SEC par des entreprises cotées, sur plusieurs années. Ces documents peuvent inclure, par exemple, des rapports annuels, des états financiers et d’autres publications d’entreprise. L’objectif est de transformer ces informations complexes en données structurées et exploitables afin de faciliter l’analyse financière et la prise de décision. En s’appuyant sur ces analyses, il sera possible de mieux identifier les entreprises présentant un bon potentiel et d’orienter plus efficacement les choix d’investissement. L’agent d’IA permettra également de fournir des résultats transparents et traçables, ce qui est essentiel pour renforcer la confiance dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine financier. Les résultats de ce projet pourraient ainsi contribuer à améliorer l’efficacité de l’analyse des entreprises, à soutenir les décisions d’investissement et à favoriser une meilleure compréhension des informations financières, avec un impact positif sur l’économie et sur la confiance des investisseurs.

Faculty Supervisor:

Eric Hervet;Mohamed Drira

Student:

Partner:

École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Tunis

Discipline:

Computer science

Sector:

Finance and Insurance; Artificial Intelligence

University:

Université de Moncton

Program: