Méthodes de diagnostic et d’estimation de durée de vie pour des transformateurs de puissance avec des techniques d’intelligence artificielle

L’objet de cette recherche est d’améliorer la sûreté de fonctionnement des transformateurs de puissance en développant des méthodes de surveillance, de modélisation, de diagnostic et d’estimation de durée de vie. L’analyse par réponse en fréquence doit faire l’objet d’une étude approfondie puisqu’elle peut conduire à l’identification d’un modèle électromagnétique fiable du transformateur. L’utilisation de ce modèle va ensuite faciliter le suivi de signatures caractéristiques en donnant des formes d’ondes de référence. Un autre objectif de cette recherche doit mener au développement de nouveaux modèles d’estimation de durée de vie et de défaillance pour les transformateurs en faisant appel à des systèmes experts et des méthodes d’intelligence artificielle. Ces modèles pourront s’appuyer sur l’analyse de l’historique de nombreux transformateurs en utilisant la banque de données du groupe DMI- Energy et des simulations de défauts sur des équipements de laboratoire. L’entreprise partenaire va profiter d’une avancée technologique significative dans ses méthodes de diagnostic grâce à l’apport de l’intelligence artificielle.

Faculty Supervisor:

Jerome Cros

Student:

Partner:

Groupe DMI Energy Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: