Modélisation de la température minimale normalisée pour la prédiction de lacharge électrique sur le réseau d’Hydro-Québec

Le projet est divisé en deux parties. La première partie consiste à déterminer la température
pour laquelle la consommation en énergie électrique est maximale pour une région donnée.
Ceci permet d’anticiper les pointes de consommation d’énergie électrique durant l’année
selon les saisons. Ensuite, les profils de la charge des consommateurs d’énergie électrique
sont déterminés. Cette étape consiste à modéliser la consommation électrique dans les
réseaux d’Hydro-Québec. Ces données pourront par la suite être utilisées dans le but de
développer un système intelligent pour déterminer la consommation réelle en énergie
électrique des clients d’Hydro-Québec durant la journée et durant l’année.

Faculty Supervisor:

Maarouf Saad

Student:

Partner:

Institut de Recherche Hydro-Québec

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services; Utilities

University:

École de technologie supérieure

Program: