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Avec la demande croissante d’énergie renouvelable et l’ouverture des marchés de l’énergie,
on observe une augmentation de la sollicitation des équipements et un changement dans le
mode opératoire des centrales. Il devient ainsi primordial pour les producteurs de caractériser
la durée de vie des turbines et de cibler précisément les délais pour l’arrêt, la maintenance et
la réparation de celle-ci. La cavitation, phénomène d’érosion dû à l’éclatement de bulles d’air
près des parois, est un des modes principaux de dégradation des turbines. Le projet de
recherche proposé vise à aborder la caractérisation de ce phénomène par le biais d’un
modèle probabiliste : on cherche à comprendre de quelle manière modéliser le phénomène
en s’appuyant sur les conditions opératoires de 4 groupes turbine-alternateur comme
l’ouverture de vannage, le débit et la puissance, et à en quantifier l’incertitude. La mise au
point d’un tel outil aidera à prédire la progression de la dégradation due à la cavitation et…
Jean-François Angers
Institut de Recherche Hydro-Québec
Mathematics
Professional, scientific and technical services; Utilities
Université de Montréal
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