Optimisation Prédictive de la Formulation des Plastiques Recyclés (PP/PE/PS)

Ce projet vise à s’attaquer à une limitation critique qui entrave la capacité de l’industrie du recyclage du plastique à vendre son produit, les plastiques recyclés, sur le marché. Lors de l’achat de plastiques recyclés sous forme de granulés, les clients exigent que le plastique possède des propriétés qui soient aussi proches que possible de leurs exigences. Ces propriétés concernent principalement la fluidité du plastique et sa résistance aux chocs.

Fournir un produit qui correspond aux attentes du client est souvent un défi et une contrainte, car les recycleurs doivent mélanger différentes catégories de plastique pour obtenir les propriétés requises. Cela est ardu car cela se fait par une méthode d’essai et erreur qui est très chronophage.

Ce projet a pour objectif d’explorer deux types de modèles différents (analytiques et basés sur l’apprentissage automatique) pour accomplir cette étape rapidement et efficacement. Le but est de faire savoir aux clients aussi vite que possible si la qualité de plastique recyclé demandée peut être produite, et de la produire le plus rapidement possible avec le moins de déchets possible.

Faculty Supervisor:

Ilyass Tabiai;Annelise Jean-Fulcrand

Student:

Partner:

Polymos

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

École de technologie supérieure

Program: