Prédiction spatiale de l’indice de biodiversité potentielle en forêt boréale mixte par télédétection

Les vieilles forêts jouent un rôle central dans le maintien de la biodiversité et des fonctions écologiques forestières, mais leur prise en compte dans l’aménagement forestier demeure limitée par des outils de diagnostic reposant principalement sur des seuils d’âge et des proportions de forêts résiduelles. Cette approche ne permet pas d’évaluer adéquatement la qualité écologique des peuplements, qui continuent d’évoluer bien au-delà des seuils actuellement utilisés. À ces limites s’ajoutent des contraintes opérationnelles majeures, l’étendue des territoires forestiers québécois rendant difficile la réalisation d’inventaires écologiques détaillés à grande échelle. Dans ce contexte, l’Indice de Biodiversité Potentielle (IBP), développé en Europe, constitue une approche prometteuse pour une évaluation rapide et standardisée de la biodiversité forestière à partir d’attributs structuraux, compositionnels et environnementaux. Toutefois, cet indicateur doit être adapté aux forêts boréales mixtes et appuyé par des outils de prédiction spatiale. Ce projet vise à adapter l’IBP au contexte boréal québécois et à développer des modèles prédictifs fondés sur des données LiDAR aéroportées afin d’estimer la biodiversité potentielle à grande échelle. En combinant inventaires terrain et télédétection, il ambitionne de fournir de nouveaux outils opérationnels pour améliorer l’évaluation et la conservation des vieilles forêts dans une perspective d’aménagement forestier durable.

Faculty Supervisor:

Maxence Martin

Student:

Partner:

Université Grenoble Alpes

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program: