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Routage intelligent de l’énergie dans l’Energy Internet par apprentissage par renforcement et apprentissage fédéré
L’Energy Internet représente une nouvelle génération de réseaux énergétiques interconnectés, où le routage de l’énergie entre producteurs, consommateurs et prosumers doit être optimisé en continu. Les approches classiques de routage centralisé rencontrent des limites face à la complexité croissante et aux enjeux de confidentialité des données énergétiques locales.
Ce projet vise à explorer une approche combinant apprentissage par renforcement (RL) et apprentissage fédéré (FL), en s’appuyant sur les graphes pour modéliser la structure dynamique du réseau. L’objectif est de développer une méthode capable d’apprendre des stratégies de routage adaptatives, distribuées et collaboratives, sans nécessiter la centralisation des données sensibles.
Faculty Supervisor:
Khadidja Henni
Student:
Partner:
École Supérieure en Informatique Sidi Bel Abbès
Discipline:
Computer science
Sector:
Education
University:
Université TÉLUQ
Program:
Globalink Research Award
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