Transformation numérique et expérience citoyenne : une approche d’ingénierie ontologique pour l’intégration et l’automatisation des processus municipaux avec l’IA

Les villes, comme d’autres organisations, cherchent à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser leurs processus internes et améliorer leur fonctionnement. Mais contrairement aux autres niveaux de gouvernement, les municipalités sont en contact direct avec les personnes citoyennes. Elles doivent donc offrir des services de qualité, rapides et concrets, ce qui complique leur transformation numérique.
Des technologies récentes comme les modèles de langage (LLM), les générateurs de texte (GPT), les graphes de connaissances (KG) et le raisonnement sémantique (SR) permettent aujourd’hui de mieux répondre à ces défis. En combinant ces outils, les villes peuvent adapter plus facilement leurs processus tout en s’appuyant sur des modèles existants.
Pour explorer ces solutions, un projet de recherche est lancé en collaboration avec la ville de Gatineau. Une étudiante au doctorat mènera des consultations afin de mieux comprendre leurs attentes en matière de services. Ces données serviront ensuite à une autre équipe de stagiaires pour créer des « ontologies », c’est-à-dire des structures de connaissances, permettant d’intégrer l’IA dans les systèmes de gestion municipale.
L’objectif global est de proposer une méthode pratique pour moderniser les services municipaux grâce à l’IA, en mettant l’accent sur l’expérience citoyenne et l’efficacité des processus internes.

Faculty Supervisor:

Stéphane Gagnon

Student:

Partner:

Ville de Gatineau

Discipline:

Engineering

Sector:

Public administration; Utilities

University:

Université du Québec en Outaouais

Program: