Validation du potentiel de la télédétection comme outil de suivi du carbone organique des sols agricoles à l’échelle de l’entreprise

Le projet proposé vise à développer un outil simple et efficace pour le suivi des stocks de carbone du sol à l’échelle du champ grâce à de capteurs hyperspectraux (imageurs ou non) positionnés sur de la machinerie agricole. Cette technologie permettrait d’obtenir des données (images ou nuages de points) du sol malgré la canopée de la culture (position basse dans l’entre-rang), tout en permettant de couvrir des fenêtres de temps plus grandes et flexibles. Dans le cadre de ce projet, ces données seront couplées aux données GPS du tracteur pour identifier leur localisation géographique. Grâce à des techniques de forage de données à la fine pointe, inspirées de l’intelligence artificielle, un algorithme sera développé afin de relier l’information spectrale à des mesures basées sur les méthodes de référence. Cet outil permet-tra aux producteurs agricoles de faire un suivi annuel de l’effet de leurs pratiques sur les stocks de carbone de leurs sols et, éventuellement, de mieux connaître la variabilité spatio-temporelle de leurs champs.

Faculty Supervisor:

Hossein Bonakdari;Yacine Bouroubi;Marie-Élise Samson

Student:

Partner:

Logiag Inc

Discipline:

Earth science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: