Valorisation des données opérationnelles en transport collectif

Les sociétés de transport collectif font la collection en continu de données opérationnelles à l’aide de différents systèmes, dont ceux de paiement par cartes à puce, de comptage de passagers, de suivi de véhicules et d’opération des réseaux ferrés. Dans certains cas, ils gèrent également des systèmes de vélopartage et d’autopartage. Dans ce projet, nous proposons de développer des méthodes permettant de valoriser ces flux de données en attaquant cinq thématiques : les méthodes de fouilles de données visant la catégorisation des comportements des usagers composant la demande, les méthodes de fouille de données liées à la catégorisation de l’offre de transport (composantes du réseau), l’analyse des impacts de certains facteurs exogènes tels que les conditions météorologiques sur les catégorisations de l’offre et de la demande,TO BE CONT’D

Faculty Supervisor:

Martin Trépanier;Catherine Morency

Student:

Partner:

Keolis Canada;SNCF

Discipline:

Engineering

Sector:

Transportation and warehousing

University:

École Polytechnique de Montréal; Polytechnique Montréal

Program: