Facteurs de réussite de la stratégie canadienne en matière d’IA 

Cette soumission a été préparée par Mitacs dans le cadre du sprint national de 30 jours en lien avec la Consultation sur la stratégie en matière d’intelligence artificielle. Tirant parti de quelque 25 ans d’expérience dans la promotion de projets de collaboration entre le secteur privé et le milieu postsecondaire et dans le déploiement à grande échelle de talents qualifiés, ce document présente des recommandations pratiques, axées sur le talent, qui visent à renforcer la stratégie du Canada en matière d’IA, à accélérer son adoption et à améliorer la productivité nationale.

Introduction

Le Canada se trouve à un moment charnière : il doit faire face à des défis persistants en matière de productivité, à l’instabilité géopolitique et à une intensification de la course mondiale à l’IA. Cette convergence des pressions représente à la fois un défi de taille pour notre sécurité économique et une occasion exceptionnelle de bâtir un avenir plus résilient, concurrentiel et prospère.

Depuis plus de 25 ans, Mitacs est un catalyseur essentiel de l’écosystème de l’innovation au Canada. Nous servons de passerelle entre le secteur privé et le milieu postsecondaire en nouant des partenariats collaboratifs de R-D et en co-investissant dans des projets menés par des talents du postsecondaire. Notre travail a des retombées nationales soutenues par des ententes de financement avec toutes les provinces et le Yukon. Depuis 2018, nous avons injecté plus de 1,42 milliard de dollars dans 35 000 projets d’innovation, y compris plus de 4 800 stages dans le domaine de l’IA, soit un investissement dépassant les 174 millions de dollars (annexe A)[1].

Cet investissement se traduit par des résultats concrets pour nos partenaires et pour le Canada. Selon une étude de Statistique Canada de 2024, les entreprises qui s’associent à Mitacs constatent une augmentation moyenne de 11 % de leur productivité, de 9 % de leur chiffre d’affaires et de 16 % de leurs ventes[2]. Ce modèle éprouvé, axé sur les talents,est indispensable pour accompagner le parcours vers la réussite commerciale des entreprises canadiennes, qu’il s’agisse d’atténuer les risques liés à la R-D pour les solutions innovantes ou d’encourager l’adoption de l’IA dans les petites et moyennes entreprises (PME).

Principales recommandations

Forts de nos plus de 25 ans d’expérience sur le terrain en tant que catalyseur de l’innovation canadienne, nous recommandons les priorités stratégiques suivantes pour la prochaine stratégie canadienne en matière d’IA :

  1. Combler le fossé entre la recherche, la commercialisation et le développement. Le Canada est confronté à un grand paradoxe de l’innovation. Pour y faire face, la stratégie nationale doit déployer de façon stratégique des talents hautement qualifiés pour accélérer la R-D dans le secteur privé. Par ailleurs, elle doit renforcer le soutien apporté aux entrepreneurs et entrepreneuses du milieu postsecondaire afin de favoriser le développement d'un plus grand nombre de jeunes pousses et de jeunes entreprises en croissance. Ce modèle axé sur les talents doit être accompagné d’un renforcement de l’accès aux éléments fondamentaux d’une économie de l’innovation moderne, y compris une capacité de calcul souveraine, des données de haute qualité, des capitaux nationaux et un approvisionnement stratégique.
  2. Encourager l’adoption de l’IA à grande échelle pour stimuler la productivité nationale. L’écart de productivité persistant du Canada est directement lié à la lenteur de l'adoption de la technologie par ses entreprises, en particulier les PME. Une stratégie nationale doit y remédier en développant la capacité interne des entreprises canadiennes d’intégrer l’IA et de miser sur cette dernière. Un moyen efficace de limiter les risques liés à l’IA est d’intégrer des talents qualifiés directement dans ces entreprises. Ce soutien sur le terrain leur permet de repérer des occasions concrètes d’appliquer l’IA — notamment pour l’optimisation des processus internes, l’augmentation de la mobilisation de la clientèle et le renforcement des chaînes d’approvisionnement — tout en démontrant le rendement de l’investissement et en formant leur équipe à l’IA à l'interne. Cette approche est indispensable pour aider nos principales industries à devenir plus efficaces, concurrentielles et résilientes.
  3. Lancer une mission nationale pour renforcer la sensibilisation, la littératie et les compétences liées à l’IA. Le faible niveau de littératie en IA au Canada est un obstacle important à la confiance du public et à une adoption généralisée de la technologie par les entreprises. La stratégie nationale doit déployer des efforts au service d’une mission ciblant deux objectifs clés : d’une part, augmenter la sensibilisation à l’IA et la littératie en la matière pour tous les âges, des élèves du primaire et du secondaire aux étudiants de niveau postsecondaire; et d’autre part, mettre l’accent sur la littératie en IA pour le personnel hautement qualifié multidisciplinaire, à même de conjuguer la recherche et les applications industrielles.
  4. Bâtir des infrastructures de calcul souveraines et en tirer parti pour améliorer notre capacité de recherche et la réussite commerciale. La stratégie en matière d’IA doit s’appuyer sur la Stratégie canadienne sur la capacité de calcul souveraine pour l’IA et l’élargir pour accélérer le développement de centres de données commerciaux et de supercalcul canadiens. Cette stratégie doit également s’attaquer au défi important de l’accès aux données. Les équipes de recherche et les entreprises ne peuvent pas innover sans un accès sûr et équitable à des ensembles de données représentatifs et de qualité pour faire avancer leurs recherches et commercialiser de nouveaux produits et services.
  5. Créer un cadre de gouvernance qui favorise l’efficacité et la confiance. Pour accélérer l’adoption et gagner la confiance du public, le Canada doit établir un cadre de gouvernance clair, prévisible et favorable à l’innovation. Ce cadre doit être assorti de mesures de protection appropriées et soutenu par des normes claires et harmonisées à l’échelle nationale. De plus, il doit être accompagné d’une participation active du Canada aux conversations sur la scène mondiale, y compris en renforçant le soutien à l’Institut de la sécurité de l’intelligence artificielle et la collaboration internationale en matière de normes.

Renforcer notre soutien aux ambitions du Canada en matière d’IA

Avec le soutien du gouvernement du Canada, Mitacs a les moyens de renforcer son influence de façon importante et de contribuer à réaliser la stratégie nationale en matière d’IA. Nos engagements :

  1. Étendre nos programmes pour combler le fossé de la commercialisation. Afin de remédier au fossé de la commercialisation, nous pouvons étendre nos programmes phares et intégrer davantage d’équipes de recherche multidisciplinaires directement dans le secteur privé pour trouver des solutions à des défis complexes de R-D. Nous sommes prêts à étendre ce modèle éprouvé, inspiré par des pratiques exemplaires mondiales comme le programme 100E d’AI Singapore, pour déployer des talents de premier rang capables d’accélérer le développement de solutions d’IA innovantes à forte valeur ajoutée, et ainsi de créer la prochaine génération d’entreprises canadiennes dans le domaine de l’IA.
  2. Renforcer notre soutien pour favoriser l’adoption de l’IA dans les PME. Pour accélérer l’adoption de l’IA là où elle est le plus nécessaire, nous pouvons renforcer notre soutien aux PME en apportant des améliorations ciblées à nos programmes existants. En intégrant des talents au sein d'un plus grand nombre d’entreprises canadiennes, nous contribuerons à limiter les risques liés à l’adoption de l'IA, à déterminer le rendement de l’investissement des solutions d’IA et à créer la capacité interne nécessaire pour améliorer leur productivité et leur compétitivité.
  3. Doter le personnel hautement qualifié du Canada de compétences en IA appliquée et en commercialisation. Nous pouvons étendre notre modèle pour former des milliers de personnes hautement qualifiées supplémentaires aux compétences en IA, en commerce et en commercialisation nécessaires pour combler le fossé entre la recherche et le secteur privé. Nous améliorons nos principales possibilités d’apprentissage expérientiel en élargissant nos partenariats de formation spécialisée, comme notre collaboration à venir avec AI² (Applied AI Institute) de l’Université Concordia, afin de renforcer le niveau de préparation de nos stagiaires à l’IA.

Annexe A : Historique de Mitacs dans le domaine de l’IA

Boîte de texte à bordure bleue : Vision de Mitacs : une économie canadienne forte et résiliente, propulsée par les idées, le talent et l’innovation. Mission de Mitacs : stimuler la collaboration entre le secteur privé et le milieu postsecondaire, déployer des talents qualifiés et développer les capacités d’innovation.

En matière d’innovation, Mitacs adopte une approche flexible dictée par la demande, en soutenant les domaines dans lesquels on observe des besoins émergents pour l’économie et la société. Alors que l’IA était en plein essor en tant que domaine de recherche et d’occasion commerciale, la souplesse des programmes de Mitacs nous a permis de nous positionner comme promoteurs de la première heure des projets en IA, tous secteurs confondus. En 2019, nous avons introduit un indicateur de mesure spécifique pour suivre les activités liées à l’IA dans notre portefeuille de projets.

Le rôle de Mitacs dans le domaine de l’intelligence artificielle au Canada (2019-2025)[3]

 

Infographie montrant des statistiques sur les activités de Mitacs en IA : plus de 174 millions de dollars canadiens attribués, 1 684 partenaires du secteur privé, 74 % ont un effectif inférieur à 100 personnes, 3 172 projets, 1 897 professeurs, 4 801 stagiaires, et 35 % des stagiaires ont la citoyenneté ou la résidence permanente.

Entre 2019 et 2025, on a observé une croissance importante des projets d’IA soutenus par Mitacs et de leur portée, comme le prouve l’augmentation conséquente du nombre de stages au fil des années. De plus, les stagiaires qui participent à des projets d’IA proviennent d’un vaste éventail de disciplines, principalement le génie et l’informatique.

Graphiques à barres montrant les stagiaires en IA par année passant de 33 en 2019-20 à 1 644 en 2024-25, ainsi que la spécialisation des stagiaires en IA, soit 2 101 en informatique, 1 724 en génie, et moins de stagiaires en administration des affaires, sciences de la vie et sciences sociales.

Répercussions sur l’adoption de l’IA dans tous les secteurs

Mitacs propose plusieurs programmes de stages conçus pour soutenir l’innovation dans tous les secteurs. Notre programme phare, Accélération, soutient la R-D collaborative entre le secteur privé et le milieu postsecondaire, tandis que notre programme Stage de stratégie d’entreprise (SSE) joue un rôle grandissant et complémentaire dans l’adoption et la commercialisation de l’IA. SSE est un programme de stages en innovation qui aide les organisations à améliorer leurs produits, leurs services, leurs processus, leur marketing et leurs stratégies commerciales, tout en offrant aux stagiaires une expérience de travail concrète.

Pourcentage de stagiaires et de projets qui se concentrent sur l’IA dans le cadre du programme SSE de Mitacs

Graphiques à barres montrant l’augmentation des stagiaires et projets IA-SSE et autres stagiaires et projets SSE de 2020-2021 à 2024-2025, avec une ligne jaune indiquant une proportion croissante d’adoption de l’IA, atteignant 23 % entre en 2024-2025.

Ce programme est particulièrement précieux pour les PME et les jeunes pousses. En intégrant des talents qualifiés directement au cœur des activités, SSE favorise l’adoption de technologies transformatrices, y compris l’IA, dans tous les secteurs. Le résultat? Des parcours de commercialisation plus fructueux, une meilleure productivité et une plus grande capacité d’innovation.

Soutenir l’adoption de l’IA dans les petites entreprises

Mitacs soutient les petites entreprises, en particulier celles qui comptent moins de 50 personnes, en intégrant l’IA directement dans leurs produits et leurs services. Ces organisations ont souvent recours au programme SSE pour accéder à des talents qualifiés et accélérer l’innovation. Skinopathy, une société canadienne de technologies de la santé, mise sur l’IA pour développer des outils permettant d’identifier les lésions cutanées. Grâce à notre programme SSE, l’entreprise fait progresser le développement de ses produits et peut actuellement les commercialiser auprès de fournisseurs de soins de santé[4].

Notre programme Accélération est notre principal outil pour réduire les risques du parcours du laboratoire au marché pour les jeunes pousses axées sur la recherche. FluidAI, une société de technologie médicale propulsée par l’IA fondée par des étudiants de l’Université de Waterloo, s’est développée grâce à un partenariat de R-D à long terme avec Mitacs. Depuis 2016, notre soutien a été essentiel pour la mise au point de prototypes, la R-D, la validation clinique et l’expansion commerciale. Ce partenariat durable a aidé l’entreprise à valider sa technologie et à transformer cette jeune pousse créée par des étudiants en une entreprise qui améliore l’état de santé des patients et patientes partout au Canada[5].

Soutenir l’intégration de l’IA dans les grandes entreprises

Les grandes entreprises (à partir de 500 personnes) font généralement appel au programme SSE pour intégrer l’IA à leurs activités en vue d’améliorer l’efficacité de différentes fonctions organisationnelles. Ces projets visent l’optimisation des processus, la transformation numérique et l’expansion des capacités en matière d’IA. Rogers Communications utilise SSE pour accompagner l’intégration de l’IA dans ses principales unités commerciales — notamment le service à la clientèle, les activités liées au réseau et les ressources humaines — afin d’améliorer le service, de favoriser l’efficacité et de soutenir sa stratégie globale de transformation numérique[6].

Au-delà de nos stages SSE, notre programme phare Accélération est notre principal outil pour cultiver la prochaine génération de technologies d’IA avec le secteur privé.

  • Exemple : RBC Borealis AI s’est associé à Mitacs pour créer un robuste vivier de talents et fidéliser les plus remarquables chercheurs et chercheuses en IA au Canada. Ce partenariat à long terme intègre des talents des cycles supérieurs et du postdoctorat, issus des meilleures universités canadiennes en matière d’IA, directement dans les laboratoires de Borealis pour mener des recherches[7].
  • Exemple : Thales s’est associé à Mitacs pour alimenter le développement de son pôle de R-D en IA, cortAIx Labs. Ce partenariat fournit un vivier de talents essentiel (les anciennes et anciens stagiaires de Mitacs représentent environ un tiers du personnel à temps plein du laboratoire) en vue de mettre au point une IA avancée et éthique pour des applications dans les domaines de l’aviation et de la défense[8].

Boîte de texte à bordure bleue intitulée Retombées des projets Mitacs pour les partenaires résume les données de Statistique Canada sur les bienfaits des programmes Mitacs, et met en lumière l’augmentation de la productivité, du chiffre d’affaires, des ventes et des dépenses en R-D pour les entreprises participantes.

 

Rôle dans le renforcement des capacités en matière d’IA dans la main-d’œuvre

Pour renforcer l’avantage du Canada en matière d’IA, nous devons nous atteler à combler les écarts de connaissances bien connus et persistants de notre personnel hautement qualifié. L’excellence postsecondaire et les compétences techniques de pointe ne suffisent pas; notre personnel hautement qualifié doit aussi posséder les compétences pratiques et appliquées dont le secteur privé a besoin pour favoriser l’adoption numérique.

Mitacs développe activement ces talents grâce à une approche globale. Les stages d’apprentissage intégré au travail et axés sur l’innovation sont la pierre angulaire de cette approche, car ils permettent au personnel hautement qualifié d’être plongé dans un environnement d’affaires réel. Nous enrichissons ensuite cette expérience grâce à notre programme de compétences essentielles, conçu pour perfectionner les compétences professionnelles de nos stagiaires en les formant aux fondamentaux de la gestion de projets, du leadership, de la communication et de l’entrepreneuriat.

Afin de fournir une formation spécialisée de premier ordre, nous jouons également le rôle d’intermédiaire national de l’innovation et nous nous associons à de grands établissements. Notre partenariat à venir avec AI² (Applied AI Institute) de l’Université Concordia en est un exemple éloquent. Cette initiative mettra sur pied un programme spécialement conçu pour perfectionner les connaissances appliquées en IA des participantes et participants à nos programmes et leur permettre d’acquérir les compétences nécessaires sur le marché du travail.

Les modules ont été élaborés pour combler les principaux écarts entre le milieu postsecondaire et le secteur privé :

  • Fondements de l’IA pour les étudiantes et étudiants en recherche prêt·es à entrer sur le marché du travail
  • Compétences en IA appliquée pour l’innovation dans le secteur privé
  • Stratégie en IA et gestion de projets
  • Pratiques durables dans le domaine de l’IA : trouver l’équilibre entre l’innovation et la responsabilité
  • Trousse sur les métiers de l’IA

Cette formation ciblée est conçue pour veiller à ce que nos stagiaires jouent le rôle de catalyseurs de la transformation numérique et favorisent l’adoption de la technologie dans les organisations qui les accueillent, en particulier les PME qui n’évoluent pas dans le domaine des technologies.

Mitacs, partenaire institutionnel

Notre portée nationale dans les projets d’IA

Mitacs est un partenaire qui permet d’accéder aux talents en IA partout au Canada. Fort d’un réseau de plus de 190 établissements d’enseignement postsecondaire et d’une équipe de développement des affaires présente dans chaque province et au Yukon, Mitacs met en relation les organisations avec les talents qualifiés dont elles ont besoin pour faire progresser l’adoption de l’IA. Notre portée est nationale et nos prestations sont locales, ce qui permet à nos partenaires d’accéder facilement à l’expertise en IA dont ils ont besoin, où qu’ils soient.

Le tableau ci-dessous montre la répartition des stages en IA appuyés par Mitacs au pays, en précisant le nombre de projets en cours dans chaque province et au Yukon. Cela reflète non seulement l’ampleur de notre portée, mais aussi la profondeur de nos relations avec les entreprises canadiennes à l’échelle locale (des jeunes pousses aux entreprises établies) qui intègrent l’IA à leurs produits, leurs services et leurs activités.

Province 

Entreprises 

Stagiaires 

Québec  626  1 782 
Ontario  575  1 559 
Alberta  192  496 
Colombie-Britannique  169  387 
Nouvelle-Écosse  87  187 
Saskatchewan  56  137 
Manitoba  45  90 
Nouveau-Brunswick  41  84 
Terre-Neuve-et-Labrador  36  77 
Île-du-Prince-Édouard  4  7 
Territoire du Yukon  1  1 

 

Cette présence fait de Mitacs un intermédiaire potentiel pour les talents en IA. En collaborant étroitement avec des établissements d’enseignement et des partenaires du secteur privé, nous sommes à même d’établir des relations qui soutiennent l’innovation et le perfectionnement de la main-d’œuvre. Pour les gouvernements et les leaders d’affaires qui cherchent à développer leur capacité en matière d’IA, Mitacs offre une solution pratique et évolutive pour mobiliser les talents d’un bout à l’autre du Canada.

Mitacs a également signé des ententes contractuelles avec les gouvernements de toutes les provinces canadiennes, ainsi qu’avec le territoire du Yukon, pour offrir des stages, y compris ceux qui concernent l’intelligence artificielle.

Nos partenariats avec les acteurs de l’écosystème de l’IA

Mitacs collabore avec plusieurs organisations de pointe au sein de l’écosystème de l’IA au Canada afin de renforcer les efforts de recherche et de commercialisation. Voici certaines de ces organisations :

  • IVADO : Mitacs collabore avec IVADO pour amplifier les initiatives liées à l’IA dans tous les secteurs. Cela inclut des efforts conjoints en science des données, recherche opérationnelle et intelligence artificielle, contribuant à étendre l’impact de l’innovation au Canada.
  • Mila : Mitacs collabore avec Mila sur la recherche et le développement des talents en IA. Ce partenariat comprend le soutien de plus de 650 unités de stage sur deux ans pour promouvoir l’adoption de l’IA et la diversité. Mitacs s’est également associé au programme de maîtrise professionnelle en IA de l’Université de Montréal (DESS et maîtrise en apprentissage automatique), offrant ainsi 200 stages axés sur les applications d’apprentissage machine dans des domaines comme la finance et les soins de santé.
  • Institut Vector : Mitacs s’associe à l’Institut Vecteur pour faire progresser à la fois la recherche fondamentale et appliquée en IA. Ces collaborations comportent des travaux sur la confiance dans les systèmes d’IA, notamment dans le cadre du consortium Confiance IA, qui soutient une adoption sécurisée et fiable de l’IA dans des domaines comme la finance et les soins de santé.
  • AMII (Alberta Machine Intelligence Institute) : Mitacs entretient des collaborations avec l’AMII pour stimuler la recherche en IA et sa commercialisation en Alberta. Ces efforts contribuent à l’innovation régionale et aident les PME à développer des solutions d’IA adaptées aux besoins des entreprises locales.
  • CIFAR : Mitacs est en accord avec le leadership éclairé du CIFAR, y compris les perspectives sur le rapport sur l’état de l’IA au Canada. Ces points de vue guident l’orientation stratégique de Mitacs sur la gestion des pénuries de talents, les préoccupations éthiques et les obstacles à l’adoption de l’IA dans toute l’économie.
  • Stratégie pancanadienne en matière d’IA : Mitacs a élargi ses partenariats en IA à la suite du lancement de la Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle en 2017. Mitacs a ainsi pu renforcer ses contributions à l’adoption de l’IA et à sa commercialisation, consolidant par là même la compétitivité mondiale du Canada dans ce domaine.
Nos partenariats internationaux

Mitacs collabore avec des partenaires de chaque continent et travaille actuellement avec des établissements de recherche postsecondaires dans 24 pays (voir le tableau ci-dessous). Mitacs entretient entre autres des relations actives avec les pays du G7, où des stagiaires de pays comme la France, l’Allemagne, le Royaume-Uni et les États-Unis participent régulièrement à des projets de recherche canadiens, dont ceux qui se penchent sur l’IA.

Mitacs travaille avec des établissements du monde entier, y compris dans 5 des 6 pays du G7

Pays 

Pays 

Pays 

Pays 

Australie  Allemagne  Pays-Bas  Taïwan 
Brézil  Hong Kong  Pakistan  Thaïlande 
Chili  Japon  Arabie Saoudite  Tunisie 
Chine  Jordanie  Singapour  Ukraine 
Colombie  Mexique  Afrique du Sud  Royaume-Uni 
France  Maroc  Corée du Sud  États-Unis 

 

Bien qu’ils ne se limitent pas à l’IA, les programmes internationaux de Mitacs offrent aux stagiaires de l’étranger un moyen de contribuer à de la recherche de pointe au Canada. Grâce à des ententes formelles et une collaboration continue, Mitacs contribue à mettre en relation des équipes de recherche et des organisations du Canada avec des talents du monde entier, soutenant ainsi l’échange de connaissances et l’innovation au-delà des frontières.


[1]Les données agrégées couvrent tous les programmes jusqu’en mars 2025, y compris les annulations, pour la période allant d’avril 2018 à mars 2025.

[2] Statistique Canada (2024). Stimuler l’innovation : mesurer les retombées économiques de Mitacs. Rapport basé sur le rendement économique des entreprises qui ont participé aux programmes de Mitacs entre 2009 et 2018. Prend en compte les trois années suivant le soutien de Mitacs.

[3] Les données agrégées couvrent tous les programmes jusqu’en mars 2025, y compris les annulations, pour la période allant d’avril 2018 à mars 2025, pour les projets dont les partenaires ont indiqué qu’ils se concentraient, au moins en partie, sur l’intelligence artificielle.

[4] Les talents de Mitacs aident une jeune pousse spécialisée en IA à transformer le dépistage du cancer de la peau. URL : https://www.mitacs.ca/fr-ca/nos-perspectives-d-innovation/les-talents-de-mitacs-aident-une-jeune-pousse-specialisee-en-ia-a-transformer-le-depistage-du-cancer-de-la-peau/

[5] Les talents de Mitacs aident une jeune pousse spécialisée en IA à transformer le dépistage du cancer de la peau. URL : https://https://www.mitacs.ca/fr-ca/nos-perspectives-d-innovation/mitacs-favorise-des-soins-postoperatoires-plus-securitaires-et-plus-intelligents-en-collaboration-avec-fluidai/

[6] Rogers (2024). Rogers et l’Université de la Colombie-Britannique renouvellent leur partenariat de recherche sur la 5G jusqu’en 2025. URL : https://aproposde.rogers.com/nouvelles-et-idees/rogers-et-luniversite-de-la-colombie-britannique-renouvellent-leur-partenariat-de-recherche-sur-la-5g-jusquen-2025/

[7] Mitacs (2025). L’exode des cerveaux vous décourage? Essayez la rétention des cerveaux. URL : https://www.mitacs.ca/fr-ca/nos-perspectives-d-innovation/l-exode-des-cerveaux-vous-decourage-essayez-la-retention-des-cerveaux/

[8] Les talents de Mitacs aident une jeune pousse spécialisée en IA à transformer le dépistage du cancer de la peau. URL : https://www.mitacs.ca/fr-ca/nos-perspectives-d-innovation/redefinir-la-securite-grace-a-l-ia-ethique-en-aviation-et-ailleurs/

 

 

Balises :