Projets novateurs réalisés

Equilibrium and Stability of negative energy configurations in General Relativity and Cosmology

La théorie de la Rélativité General (RG) est la resposable pour décrir le mouvement des corps qui subit l’effet d’une force d’atraction gravitationnel, tel que la terre et la lune. En plus, elle est encore capable de décrire comme doivent être les mouvement des galaxies au ciel, et même de quel façon doit-il l’univers évoluer au passé du temp. Bien que capable de faire ceux-ci, la théorie manque encore certain détails. En particulier, il y a deux component dans notre univers qui ne sont pas prévue par la RG et doivent être mise à main aux équations. A savoir, la matière noire (responsable pour la stabilité de galaxie) et l’energie noire (responsable par l’expasion acceléré de l’univers). Ce qui on fera dans mon séjour sera étudier un modéle alternative à celle de la matière noire, en considerant des particules ayant des masses négatives, dont l’existence est raisonnable, sous certaines hypothèses.

Journalistic Role Performance in Climate Change Reporting

Journalists, when curating news, typically rely on enacting certain “voices” and frame content according to established norms.

Using Claudia Mellado’s Journalistic Role Performance methodology — which has divided all journalistic roles into the following categories: the watchdog, citizen-watchdog, the loyal-facilitator, the interventionist-disseminator, the service, the infotainment and the civic roles — evaluate common journalistic roles and perceived role enactments among journalists reporting on climate change in the news.

Based on the trends and findings from a content analysis performed on Canadian news, establish which roles are common, and find ways to refine the methodology. How could journalists improve the way they present climate news to audiences? What do the trends tell us about audience reception to certain role enactments? How might the use of certain technology change audience engagement and reception? How can we innovate to present climate news so it is more engaging and informative?

Hygrothermal effects on adhesively bonded CFRP-to-concrete systems

The use of fibre-reinforced polymer materials has been continuously increasing as an alternative to traditional materials, due to their superior durability (absence of corrosion), lightweight, low maintenance cost, and rapid installation. Adhesive bonding techniques for strengthening existing structures, such as near-surface mounted (NSM) and externally bonded reinforcement (EBR) are usually preferable. The long-term performance of these strengthening techniques under hygrothermal ageing conditions is still not clearly understood, limiting their use. This work aims to give new insights for reliable predictions of the long-term performance of these strengthening techniques, supported by advanced and innovative numerical modelling, properly calibrated with a refined experimental program that will be developed in this work. These outcomes will foster the use of NSM and EBR techniques as alternatives to the traditional ones, conducting more sustainable rehabilitation methods aiming at faster intervention speed, and reduction in energy, raw materials, and construction waste.

Nurturing Landscapes: Bringing together ecology, education and design in the creation of stormwater management systems on school grounds

This research looks to explore the collaboration of ecology, education and design in the creation of built and natural systems to sustainably manage and educate about storm/rain water on school grounds. The research will be conducted through the analysis of 3 key case studies of schoolyard storm/rain water management projects that represent a successful, progressive and collaborative approach to the design, implementation, use and maintenance of the schoolyard water management system. The results of the case study analysis will be used to inform a pilot project to be undertaken at a school in Victoria, BC. During the main research period I will be doing 2 Mitacs internships with Murdoch de Greeff, a Victoria based company specializing in urban storm/rain water design and landscape architecture. Murdoch de Greeff will contribute hands-on professional knowledge to the research process, in turn they will benefit from the results of the research as professional development. By participating in this research Murdoch de Greeff will also be well poised to take on schoolyard design projects as more schools look to improve the water management and outdoor educational environments on their school grounds

Développement d’un béton fibré à ultra haute performance utilisé dans le domaine de la préfabrication de panneaux légers pour la construction modulaire

Ce projet est une collaboration entre l’Université de Sherbrooke et les entreprises Adjuvants Euclid et Duchesne Lac-Mégantic. Il vise à développer un panneau préfabriqué en béton ultra-haute performance pour l’enveloppe des bâtiments. Une version en pierre naturelle de ce type de panneau avec un substrat en fibre de carbone a été déjà été développé et est actuellement commercialisé. Ce projet vise à remplacer la pierre naturelle par un béton à ultra-haute performance qui sera commercialisé par le partenaire Adjuvants Euclid. Ce projet permettra d’élargir l’éventail esthétique et de diminuer le coût pour le rendre accessible à une plus vaste gamme de bâtiments. Ce nouveau panneau d’enveloppe permettra des délais de construction plus courts et un processus de construction plus simple de bâtiments avec des revêtements de grande qualité et de très grande durabilité pour répondre aux demandes du marché canadien dans un contexte de crise du logement.

Real-time Trajectory Tracking Controller of an Aircraft using Imitation NMPC

Autonomous flying vehicles are the future of aerospace industry. They require a robust trajectory tracking algorithm capable of finding an optimal solution in real-time. Optimal control, such as Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) is a powerful technique which can handle the nonlinearities of a system by including the restrictions and constraints of its states and controls. However, a major drawback of NMPC is that it requires the optimization problem to be solved online involving a huge amount of real-time calculations.
For increasing the level of autonomy, a data-driven approach such as imitation learning (IL) can be implemented. The Neural Network can be trained by mimicking the optimal trajectory data generated by NMPC. This project aims to develop an Imitation NMPC that combines the optimal control and machine learning to reduce the computational cost in real-time trajectory tracking of fixed-wing aircraft.

The Effects of Large-Scale Social Movements on Language Attitudes: A Mixed-Methods Investigation of Cantonese and Mandarin in Hong Kong

In an era where mass protests are happening with increasing frequency across the globe, there has been a growth in research interest on why people participate in social movements. However, consequences of social movements have received less attention (Louis, 2009). One especially understudied area is how attitudes towards language, a core aspect of group identity, may be affected by large-scale social movements. Having experienced two social movements in 2014 and 2019 respectively, Hong Kong provides a unique context in which to study how collective action impacts language attitudes. The current project will utilize a mixed-methods approach to study how attitudes towards Cantonese and Mandarin shifted in the aftermath of large-scale social movements in Hong Kong. By drawing attention to the oft-overlooked role of language in intergroup relations, findings the project, while directly focusing on Hong Kong, may inform research in other multilingual contexts, including Quebec and other parts of Canada where attitudes towards French and English remain topical.

Neural Correlates of Distinctive Features

The project utilizes functional magnetic resonance imaging (fMRI) to identify brain areas involved in processing speech sounds. We make use of simple English minimal pairs, words that differ in just one sound in the same position (e.g. sip vs. zip), to scan pariticipants’ brains while they perform three different kinds of tasks — uttering words out loud (production), listening to words (perception), and saying words internally to themselves without making sounds or moving their mouth (silent speech). The objective of this study is to identity stable neural maps that respond to specific aspects of speech sounds, such as voicing.

Cyber Security threats in Database backups

Digital commerce platforms these days collect trillions of data points of their customers and users, which are stored in database tables for a limited period. In Canada itself, there are 27 million eCommerce users that accounting to 75% of the Canadian population (International Trade Administration, 2022)
Hackers constantly attempt to isolate and target vulnerabilities not only in the databases as well as in the database backups being generated causing a threat to the USD 35.50Bn industry. Cyber attacks have affected more than 78% of companies in Canada and companies are spending more than 11.1% of their total IT budgets on cyber security. (O’DRISCOLL, 2022)
Over the past few years more than databases, the backup is becoming more vulnerable even than the databases themselves. Most of the issues revolve around improper encryption of database backups. Monitoring and testing of database backups is also an issue as it requires effort and money (Goolsby, 2020)
Hence, database-backup thefts, and intrusions have become very common in recent years. Even with so many encryption techniques available, database backups are still vulnerable. The painstaking issue is the backup techniques of databases which are still weak and constantly ignored during database management.

Accompagnement et réalisation d’une planification stratégique – QC-610

Dans le cadre d’un programme d’amélioration de processus internes des PME, notre entreprise est menée à revoir ses procédures internes relatives à la planification stratégique.
L’objectif de ce projet est d’accompagner la dirigeante dans la réalisation d’une planification stratégique afin de clarifier la vision de croissance de l’entreprise et définir des objectifs d’affaires clairs. Pour cela, il sera nécessaire de transformer ces objectifs stratégiques en objectifs opérationnels qui se traduiront par des projets et actions prioritaires à mettre en place, incluant les compétences à préserver et développer. Le projet serait à démarrer entre septembre 2022 et janvier 2023.
Evalulab cherche un partenaire potentiel qui serait intéressé par rejoindre l’équipe stratégique par la suite en exécutant la stratégie d’opérations mise en place lors du stage.
Durée : 4 mois/8 mois. À définir en fonction de l’expérience du candidat. Possibilité de développer le projet à mi-temps sur 6/12 mois.
Ce projet vise, entre autres, à réaliser les éléments suivants:
-Réflexion sur le positionnement de l’entreprise
-Préciser la vision sur 3 ans – 1M$ (ou plus)
-Analyser les écarts entre la situation actuelle et la situation visée par la vision
-Établir des actions et objectifs stratégiques pour atteindre la vision

SSE_Blais_André-CIRANO-Stagiare – : Une assemblée délibérative : la démocratie électorale municipale

Nous proposons de tenir une assemblée citoyenne délibérative à la ville de Longueuil. Il s’agit de réunir une centaine de citoyens lors d’une fin de semaine au printemps 2023 et de les faire délibérer sur certaines règles qu’on pourrait instaurer pour améliorer la qualité de la démocratie électorale.

Au cours de la fin de semaine, les citoyens auront à répondre à quatre questions à la fois simples et fondamentales dans une démocratie : 1) À quel âge devrait-on avoir le droit de voter à l’élection municipale de Longueuil? ; 2) Le vote devrait-il être obligatoire? ; 3) Comment devrait-on voter (en personne, par la poste, par internet)? Quel devrait être le mode de scrutin pour l’élection du maire?

Sur chacun de ces sujets, l’assemblée citoyenne procèdera en quatre étapes : séance d’information par des expert-es internationaux et canadiens, délibérations en petits groupes d’une dizaine de personnes et échangent leurs points de vue, délibération en assemblée plénière où les gens peuvent exprimer leurs opinions et tenter de convaincre les autres participants et demander des informations supplémentaires, et finalement, le vote qui permet à l’assemblée de se prononcer collectivement sur la question.

SSE_MARTIN TRÉPANIER-GSS INC.-Cameron Cherif – Stagiaire en technologies prédictives

Travail en collaboration avec l’équipe de technologies prédictives dans le développement et le raffinement d’un outil de prédiction des résultats de performance opérationnelle pour les processus aéroportuaires.
Dans le cadre du développement de produits, GSS entreprend un travail de R&D visant à nourrir en simultané un modèle IA d’apprentissage par renforcement à partir de données opérationnelles réelles et de données générées par une plateforme de simulation opérationnelle. Le but du stage est d’élaborer, d’améliorer et de calibrer plusieurs modèles IA prédictifs associés à des processus aéroportuaires afin de soutenir la prise de décisions de gestionnaires en charge de la planification des opérations.