Projets novateurs réalisés

Coopérative d’architecte de données

Coopérative d’architectes de données d’entreprise

Holding Pavemetrics : Intelligence artificielle appliquée à l’analyse de titres boursiers

Le projet vise à utiliser l’intelligence artificielle pour en venir, à terme, à analyser les données boursières pertinentes en lien avec une stratégie d’investissement de type « Qualité » et en extraire des indicateurs de cause à effet ayant un pouvoir prédictif par l’utilisation d’une approche de « Machine Learning » (« Deep Neural Network », « Data Mining » et autres). Ceci permettrait ainsi de prendre des décisions d’investissement qui minimisent le risque pour un certain rendement espéré. Les données financières et économiques de plusieurs années antérieures seront tirées d’une plateforme d’information financière complète et fiable à laquelle l’entreprise a accès.

Projet de recensement du patrimoine de la ville de Toronto

La Ville de Toronto souhaite rassembler un ensemble complet de données historiques disponibles à l’échelle du recensement des quartiers. Bien qu’une grande quantité de données historiques du recensement canadien existe dans le domaine public, elles sont en grande partie inaccessibles aux utilisateurs qui manquent de formation spécialisée et de compétences en raison de la fragmentation des collections de données et de leur stockage sous différents formats. L’utilisation des données existantes est extrêmement exigeante en main-d’œuvre, car l’utilisateur doit composer avec plusieurs formats de fichiers hérités, des schémas de nommage variable et des codes d’identification d’unités géographiques qui sont incohérents dans le temps. S’appuyant sur l’expertise établie en recensement historique, gestion des données et analyse spatiale à l’Université Western et à l’Université de Toronto, ce projet créera un ensemble de données spatiales entièrement documenté contenant les données disponibles du recensement pour les zones submunicipales, incluant des codes d’identification uniformes pour les variables et l’unité géographique sur toute la période. Bien qu’utiles pour la Ville de Toronto, les techniques utilisées s’appliquent à d’autres endroits et niveaux géographiques. La base de données historique du recensement créée par ce projet servira d’outil d’aide à la décision et d’outil de planification pour l’enquête sur le patrimoine de Toronto. La sensibilisation au moment et à l’emplacement des communautés culturelles historiques facilitera l’engagement avec les groupes communautaires historiques et contemporains alors que la Ville de Toronto mène l’Enquête sur le patrimoine de Toronto. Plus généralement, la base de données historique du recensement sera mise à la disposition de toutes les divisions de la Ville de Toronto afin de permettre l’utilisation de ces produits dans un large éventail de cas possibles.

Production d’énergie durable grâce à la gazéification par biomasse

La croissance considérable de la population et de l’économie mondiale entraîne une augmentation de la demande en carburant. Cela exige la production de carburants propres avec un minimum d’émissions de CO2 pour maintenir le climat, l’énergie, la politique et la sécurité sociale. L’hydrogène est un carburant prometteur sans carbone qui peut être produit à partir de diverses sources renouvelables telles que le vent et les systèmes biologiques. La production d’hydrogène microalgal a un potentiel d’émissions négatives de CO2 et est moins énergivore comparativement à la production d’hydrogène à base de combustibles fossiles. De plus, les conditions de fonctionnement dans les procédés de production de bio-hydrogène sont généralement la pression et la température atmosphériques. L’organisation partenaire bénéficiera de cette technologie efficace de production de biohydrogène en vue de la décarbonation.

Matériaux à base de peptides pour une réparation chirurgicale rapide sans suture ni cicatrice

Chaque année rien qu’aux États-Unis, plus de 30 millions d’incisions chirurgicales sont réalisées, et 7 millions de blessures supplémentaires sont causées par un traumatisme. La plupart de ces blessures guérissent d’elles-mêmes, mais mènent néanmoins toujours à des cicatrices, peu importe le matériau utilisé pour refermer la plaie. Il existe une variété de matériaux et de techniques utilisés pour refermer les blessures. Tout le monde s’entend cependant pour dire qu’une approche idéale pour la fermeture des plaies doit être facile à utiliser, rapide et indolore, économique et ne pas créer de cicatrices permanentes. De nombreux progrès ont considérablement amélioré la cicatrisation des plaies. Cependant, tous continuent d’avoir des inconvénients importants, que ce soit en termes d’utilisation en chirurgie ou de la qualité de la guérison, et tous continuent de laisser des cicatrices. À cette fin, nous avons développé une nouvelle

Automatisation d’une plateforme de capture directe d’air vers la production de gaz naturel renouvelable

Le réchauffement climatique est une menace majeure pour l’humanité. La capture du carbone, en particulier la capture directe de l’air (DAC), est la clé de son inversion. Le goulot d’étranglement de l’expansion du DAC est son coût élevé par rapport à la valeur insuffisante du CO2. D’un autre côté, la demande de gaz naturel du Canada atlantique est insatisfaite, surtout après l’arrêt de la production de gaz Sable et Deep Panuke en 2018. De plus, pour relever les défis liés aux émissions, le gouvernement canadien a présenté un mandat ambitieux visant à intégrer 10% de gaz naturel renouvelable d’ici 2030. Pour relever ces défis, la raffinerie Gaia développe une plateforme utilisant un système de DAC assisté par le vent passif, intégré à une plateforme de production de GNR, utilisant la méthanisation directe dans les cellules d’électrosynthèse microbienne afin de faciliter la production économique de RNG de qualité pipeline tout en éliminant le CO2 de l’atmosphère. Comparé au RNG traditionnel à base de produits biologiques, notre système a moins de contraintes de matières premières, un débit de production plus élevé et peut éliminer le besoin de purification ou de mise à niveau du gaz. Nous développons actuellement notre unité de démonstration. L’expertise en génie électrique et automatisation nous aidera à intégrer les différents modules du système et à les contrôler/surveiller via une interface informatique.

Combler l’écart : comprendre les relations entre l’art, les actifs communautaires « immatériels », et les actions et résultats climatiques

Le sentiment que les pratiques artistiques jouent un rôle crucial dans le soutien à la durabilité est de longue date; Mais la manière dont les arts peuvent contribuer à relever ces défis est une question de plus en plus urgente en raison des changements climatiques. Là où la science a manqué d’une communication efficace sur les impacts des changements climatiques, il y a un espoir que les arts puissent créer des récits et des visualisations qui aident à former un langage commun et à changer les perceptions. Relever le défi de la durabilité nécessitera aussi de s’engager dans de multiples dimensions de la compréhension, et les pratiques artistiques sont prometteuses pour explorer les dimensions culturelles et esthétiques, en particulier. Cependant, les efforts visant à relier les arts et la recherche artistique aux impacts des changements climatiques ont mis en lumière un compromis crucial : soit les pratiques artistiques conservent leur orientation esthétique mais mènent à des résultats non linéaires avec de faibles perspectives de mesure, soit les pratiques artistiques adoptent un processus linéaire et mesurable mais perdent leurs capacités esthétiques, exploratoires et émergentes. L’objectif de ce projet de recherche est de rassembler les informations et connaissances existantes afin de développer une approche intermédiaire. Plutôt que de se concentrer sur des liens directs entre les pratiques artistiques et les résultats climatiques, ce projet passera en revue la littérature existante afin de mettre en lumière des résultats subjectifs, normatifs et intangibles (ou « reliaisons ») des pratiques artistiques qui sont essentielles pour inspirer des actions transformatrices contre les changements climatiques. Les résultats de cette étude contribueront aux efforts de la Fondation Metcalf (Dr Maggs) dans l’élaboration de recommandations liées aux changements climatiques, le développement de programmes et les investissements ciblés. Ces objectifs, à leur tour, permettront de mieux positionner le secteur artistique pour soutenir la durabilité et les objectifs sociétaux liés aux changements climatiques.

Application de l’apprentissage automatique dans la planification en oncologie radiothérapeute

Le département d’ophtalmologie de CHUM reçoit près de 400 patients par jour, chacun devant passer par différents tests et consultations. Planifier ces rendez-vous est une tâche complexe car elle implique plusieurs ressources partagées, des contraintes de précédent entre les tests, ainsi que l’incertitude quant à la durée des tests, les annulations, les patients en urgence, etc. La planification manuelle actuelle du département entraîne de fortes fluctuations de la charge de travail entre les jours, une utilisation inefficace des ressources et un long temps d’attente pour les patients.
Dans ce projet, nous visons à proposer un modèle d’optimisation pour planifier les rendez-vous des patients. Le problème est modélisé comme un problème de planification de patients impliquant plusieurs rendez-vous et plusieurs ressources. La deuxième phase du projet vise à utiliser des outils d’apprentissage automatique pour mesurer les facteurs stochastiques du problème et intégrer ces informations dans un cadre décisionnel pour gérer l’incertitude dans la planification.

Projet WCRI SimplySMART

Waterloo Co-operative Residence Inc (WCRI) est la plus grande coopérative de logements étudiants au Canada. Elle offre depuis plus de cinquante ans des logements coopératifs étudiants et des programmes pour les étudiants postsecondaires de la région de Waterloo. En tant que coopérative, le WCRI s’appuie sur l’implication des membres pour offrir des logements abordables et créer une communauté bienveillante et accueillante.

Le projet SimplySMART se concentre sur la documentation des processus actuels de WCRI, la rédaction de contenu pour le site web, la réalisation d’études de marché sur les fournisseurs de logiciels de commerce électronique et ERP, l’identification des conditions gagnantes nécessaires à la transformation numérique, l’élaboration d’options stratégiques d’exécution et la préparation d’un plan de mise en œuvre stratégique.

Mise en œuvre des contrôles de conception via le Système de gestion de la qualité

Plus de 250 000 Canadiens souffrent d’épilepsie, une maladie neurologique invalidante sans remède connu. Pour de nombreux patients, la seule solution est l’ablation chirurgicale des zones déclencheuses des crises dans le cerveau. Malheureusement, les systèmes d’électrodes actuels conçus pour enregistrer l’activité cérébrale et cibler les foyers de crise sont très invasifs, peu précis, et ne couvrent pas adéquatement le cerveau pour isoler suffisamment les sites ciblés. Cela limite la qualité de soins pour les patients souffrant d’épilepsie, car des tissus sains peuvent être extraits à mesure que le chirurgien compense l’absence de cartographie haute résolution. Pour combler ces lacunes, Neuraura Biotech Inc. a développé une technologie novatrice d’électrodes qui offre une résolution trois fois supérieure et une couverture cérébrale 20 fois supérieure. Pour faciliter les premiers essais cliniques de ce système d’enregistrement et de visualisation 3D de l’activité cérébrale, les systèmes de contrôle qualité doivent être élargis et les approbations réglementaires doivent être obtenues. La réussite de la traduction de cette technologie canadienne pour servir à la fois les chercheurs et les patients exigera un respect strict des exigences réglementaires et une analyse de marché pour la commercialisation. Ce stage en gestion de la qualité et en stratégie dotera l’étudiant des compétences nécessaires pour commercialiser des produits, sécuriser des partenariats, obtenir des approbations réglementaires et travailler dans un environnement multidisciplinaire de start-up, ce qui sera essentiel dans ses aspirations futures au service des patients. Les contributions du stagiaire à l’analyse des risques, à la gestion de projet et aux demandes d’approbation réglementaire aideront à accélérer le calendrier de commercialisation de l’organisation et nous aideront à servir tant les chercheurs que les patients avec des dispositifs de meilleure qualité pour le traitement des troubles neurologiques.

Pré-entraînement de grands modèles qui généralisent bien dans l’espace chimique

On s’attend à ce que le stagiaire développe un pipeline pour entraîner de grands modèles d’apprentissage automatique sur des molécules similaires à des médicaments afin d’acquérir une compréhension large de la biochimie. Ce pipeline consiste à développer un modèle capable d’apprendre simultanément sur de nombreuses tâches biologiques et mécaniques quantiques, tout en évaluant et améliorant la structure du modèle en utilisant des approches à faible coût issues de la littérature récente. Ensuite, il mettra en œuvre l’apprentissage par transfert pour évaluer la performance du modèle à prédire les propriétés de molécules invisibles pour des tâches invisibles. Cette dernière partie est très pertinente pour l’organisation partenaire, car elle devrait améliorer leur capacité à prédire les propriétés moléculaires sur des tâches réelles et accélérer la découverte de nouveaux médicaments.

Innovation produit et amélioration des processus pour la plateforme de recherche en investissement de SR.ai

Le domaine de l’investissement responsable s’élargit rapidement, avec une attention encore plus grande portée à l’importance de l’investissement responsable en 2021, comme on l’a vu après le sommet de la COP26, qui a eu un impact majeur. Orienter nos ressources financières dans une direction durable a le potentiel d’avoir un impact majeur pour nous aider à atteindre les Objectifs de développement durable fixés par l’ONU. Bien que l’importance d’un meilleur alignement entre la finance et la durabilité soit évidente, et qu’un consensus très fort soit désormais présent à ce sujet, les investisseurs manquent encore des bons outils pour soutenir leur processus de recherche en matière de durabilité. Ils s’appuient sur des données de haut niveau dont on sait largement qu’elles ne sont pas fiables, ce qui mène à d’énormes mausses allocations de capitaux. La mission de SR.ai est d’apporter plus de rigueur dans le monde de l’investissement responsable, en utilisant notre technologie appuyée par des recherches évaluées par des pairs en finance durable, produites en collaboration avec le centre de recherche en finance quantitative RiskLab de l’Université de Toronto, dirigé par notre PDG Alik et son directeur de thèse Luis Seco.

La mission de SR.ai est d’aider l’industrie de l’investissement responsable à orienter les ressources financières mondiales vers des entreprises et initiatives durables et socialement responsables. L’objectif de la collaboration est d’améliorer le produit de SR.ai, d’aider dans notre processus de gestion de produit et de planification d’affaires, et d’identifier des opportunités « d’espace blanc » pour les technologies d’IA de SR.ai.