Projets novateurs réalisés

Standardization of machine vision system communication on boom sprayer to enable spot application of farm input

In order to enable spot application of farm inputs such as pesticide and fertilizers using general purpose boom sprayers, the sensors that detect variation of the field (mainly machine vision systems) should be integrated to the boom sprayer using its standardized ISOBUS communication protocol. During this internship, a single board computer designed by the intern to read machine vision detection results and translate them to the ISOBUS communication protocol to control nozzles individually will be evaluated. One issue in ISOBUS protocol is that the bandwidth of data transfer is limited to 250kbps. Machine vision has the tendency to process big amount of data available in images, and the objective is to evaluate the ability of the algorithm designed and embedded in the single board computer to reduce the amount of data transferred so that no loss of information will occur when sending commands to open the nozzles.

Past and current Bitcoin adopters in Canada

The popularity of cryptocurrency has continued to increase over the past years and has raised serious policy concerns among Central Banks. Given the Bank of Canada’s role in maintaining financial stability, its 2019 Financial System Review identified the evolution of the cryptoasset market as one of six financial vulnerabilities that need to be monitored closely. Currently, in Canada Bitcoin and other cryptocurrencies are in the early stages of adoption, and the size of this market is not big enough to pose significant risks to the financial system. However, this may change quickly, and it is, therefore, essential to understanding better consumer adoption and usage of Bitcoin and its siblings over time.

Feature and Subgraph based Graph Neural Network (GNN) Explanations

This project will develop a graph neural network model that generates a prediction (e.g. detects anomalies) together with a set of explanations as to what the model based its prediction on. The model applies to dynamic graphs (such as wireless communication networks), and the explanations generated are either based on the properties of the graph nodes (e.g. parameters of network cells, such as traffic or power consumption) or the connectivity structure of the node (e.g. the state of the neighboring cells). Such explanations are crucial in identifying the source of anomalous behavior in complex systems with time-varying components. The development of these tools will greatly enhance human understanding of neural network behavior and make these AI models more trustworthy and reliable.

Custom NLP pipeline for information extraction in a clinical setting

State-of-the-art natural language processing tools are rapidly improving in being able to identify real-world objects in texts (e.g. person, location, organization). However, the vocabularies and document structures used in a medical setting can vary from general language corpus from which the NLP models were trained; resulting in poor performance.
This project will fine-tune existing NLP models to perform highly on medical text documents in order to recognise and extract pertinent information about a patient (e.g. diseases, medical findings) in a structured format. Domain-specific guidelines will be developed, using subject matter experts, to annotate training corpora to aid the training of clinical language NLP models.

ParticipACTION’s physical activity promotion standards: Enhancing inclusion and accessibility among equity-deserving groups

ParticipACTION is Canada’s leading physical activity promotion brand with a mission to support all Canadians to be more active. The goal of this research is to enhance the organization’s physical activity promotion practices for individuals who experience health inequities by identifying inclusive physical activity promotion strategies that currently exist, evaluating perceptions of ParticipACTION as a brand, and developing standards that can be used within physical activity promotion organizations to improve their inclusion and accessibility. This case study will primarily focus on enhancing the inclusion and accessibility of physical activity promotion practices for people with disabilities, and it will guide future work to support physical activity participation among ParticipACTION’s target equity-deserving groups including women and girls, as well as newcomers. Findings will contribute to ParticipACTION’s goal for all Canadians to feel they are reflected in the organization’s work, ultimately fostering greater physical activity participation, health, and wellbeing among the population.

Optimisation du cycle de pesage d’une balance industrielle à l’aide de l’intelligence artificielle

L’ensachage de produits dans l’industrie agroalimentaire se fait couramment par vérification du poids du produit mis en sachet. Or, les contrôles de poids sont soumis à de fortes règlementations et cette étape constitue un ralentissement dans la mise en sachet du produit. L’objectif de ce projet est donc d’optimiser cette étape de la chaîne de conditionnement à l’aide de l’intelligence artificielle en agissant sur la rapidité afin de pouvoir réaliser plus de sacs en un temps donné tout en augmentant la précision de poids en vue de limiter les pertes. Avec ce projet, Premier Tech Chronos continue sa transition vers l’amélioration et l’optimisation de ses systèmes à l’aide de l’intelligence artificielle. Cela permettra à cette entreprise de rester un acteur majeur du conditionnement de produits et de proposer à ses clients des solutions optimisées pour l’ensachage de leurs produits.

Assessing Market for Marine Yeasts in Aquafeeds, Brewing, Baking, By-Products, and Pharmaceuticals Canadian Industries.

Yeast is a single celled micro-organism that converts carbohydrates to carbon dioxide and alcohols through the process of fermentation. Yeast is very useful in many industries and there are no local producers of yeast in Canada. This research will focus on optimizing the growth of selected marine yeast strain isolated from the marine environment for commercialization and assessing the market for marine yeast users across different industries from the Aquafeeds industry to the brewing, baking, by-products, and pharmaceutical industries.

Le Big Data chez HQE : Identifications des opportunités en intelligence d’affaires, analyse des exigences informationnelles et mise en place de deux prototypes

Les organisations produisent de grande quantité de données, de divers types, différentes sources et à une fréquence très élevée. Le phénomène des données volumineuses (communément appelé Big Data) constitue une mine d’or pour ces organisations car plusieurs données restent souvent encore sous exploitées. Ce projet vise donc à développer certains mécanismes afin d’identifier des opportunités d’analyse et de traitement des données volumineuses, et ainsi d’y extraire des connaissances pertinentes qui permettront de mieux supporter les décisions des gestionnaires chez Hydro-Québec Équipement (HQE). Une analyse des besoins Big Data ainsi que deux prototypes seront développés lors de ces stages.

Exploration et intégration de modèles d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme liant des villes à leurs habitants

Identifier les besoins et intégrer des modèles d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme connectant la ville à ses habitants dans le cadre d’un projet autonome.
La vie quotidienne d’un citoyen est largement influencée par des changements saisonniers extérieurs et par d’autres évènements prévisibles tels que les conditions météorologiques, les élections municipales, les affluences provoquées par les horaires du travail etc.
L’objectif est alors de recenser et de prioriser les besoins des villes et de ses habitants qui nécessitent l’application d’algorithmes d’intelligence artificielle selon les bases de données disponibles : internes à l’entreprise ou externes. Une prospection des données est alors également nécessaire. Après des fouilles des données et l’établissement des besoins, s’ensuivra la réalisation de prototypes de modèles de prédiction, de recommandation et d’aide à la décision afin de l’intégrer dans la plateforme.

L’Union européenne : de la culture à l’autonomie stratégique?

Dans la dernière décennie, nous avons vu les États européens délaisser le concept de culture stratégique, soit la création d’une convergence sur les priorités militaires et les usages de la force, pour prioriser davantage une autonomie stratégique, soit la création de capacités militaires propres à l’Union européenne et ses membres.

Mon projet vise à comprendre cette reprioritisation militaire et stratégique des États européens par une analyse quantitative de discours des chefs d’État français et allemands, puis d’entrevues semi-dirigées qualitative en France et en Allemagne avec des diplomates et militaires des deux pays. Cette question est pertinente vu la montée des tensions en Europe de l’Est, en Asie et en raison du maintien d’un discours européiste du président français et nous aidera à comprendre la manière dont les États européens réagissent à ces tensions. Nous nous attendons à expliquer les principaux points de pression affectant la politique des États ainsi que la manière dont ces derniers voient leur intégration dans le domaine de la défense sur le long terme.

Optimisation de la conception de la machine àligaturer

Les monteurs de ligne trouvent des difficultés de manipulation de la machine à ligaturer. Les deux causes essentiels sont son poids élevé ainsi que sa conception qui peut être amélioré. Le but essentiel du projet est de fournir une nouvelle conception de la machine qui consiste à diminuer son poids par changer les matières composants d’une part et par modifier sa conception géometrique de l’autre part. De plus, le projet vise à rendre la manipulation de la machine plus facile par atténuer sesbords (pour diminuer l’opposition des obstacles comme les branches d’arbres) et par introduire un moteur électrique portable à batterie rechargeable qui peut effectuer lui-même la traction de la machine

Design & Optimization of Triboelectric Nanogenerator (TENG) for Energy Harvesting at Low Frequencies

To harvest renewable energy from ocean waves, in this research we propose to study innovative triboelectric nanogenerators, a new type of energy harvesters especially good at converting small-scale mechanical motions into electricity. Although ocean wave energy is one of the most abundant and widely distributed renewable energy resources, it has not yet been extensively used due to high cost and inefficiency of typical electromagnetic generators (e.g., turbines). In comparison, the triboelectric nanogenerators can achieve higher energy conversion efficiency at small input mechanical amplitude. We will explore to integrate the triboelectric nanogenerator and piezoelectric harvester together to gain even larger power density. The hybrid nanogenerator prototype is aimed at coupling the triboelectric and piezoelectric effects to build self-powered ocean sensing systems for the Internet-of-Things applications.