Projets novateurs réalisés

An integrated monitoring, statistical analysis and First Nations community engagement approach for water quality assessment in Necoslie River Watershed

La communauté de Nak’azdli Whut’en a été fortement affectée par la détérioration du bassin versant, car elle n’a actuellement pas accès à de l’eau potable. Les paramètres de qualité de l’eau physico-chimique et biologique seront surveillés pendant un an. De plus, grâce à la collaboration avec le conseil de la bande de Nak’azdli et le district scolaire 91, une équipe locale d’élèves du secondaire sera formée pour aider à l’échantillonnage de l’eau et à l’analyse sur place des paramètres de qualité de l’eau ainsi qu’à l’installation et à l’entretien de registrateurs de données de surveillance de la qualité de l’eau. Des techniques statistiques multivariées, y compris l’analyse des composantes principales (ACP), seront utilisées pour l’analyse des données afin d’évaluer la contribution de diverses sources à la qualité de l’eau de la rivière et l’application de la méthode de l’indice de qualité de l’eau. Les résultats obtenus grâce à ce projet fourniront des informations précieuses pour comprendre l’environnement de la rivière Necoslie et ses causes de pollution, afin que la planification du bassin versant soit améliorée et durable à l’avenir.

EmersonGrow “Sun Box”

L’objectif de ce projet est de créer un prototype d’un dispositif de contrôle numérique universel externe portable utilisant la technologie existante d’EmersonGrow EGX7, la première lumière de croissance à DEL entièrement numérique. Cet appareil intelligent permet aux utilisateurs de contrôler numériquement toute lumière de croissance compatible, y compris la couleur, l’intensité, les étapes de création et la recette de lumière; ils peuvent aussi téléverser, télécharger et partager avec d’autres producteurs à travers le monde. Avec la popularité et la demande accrues, nous prévoyons une augmentation des revenus et une croissance internationale grâce aux achats étrangers. Nous espérons établir une usine de fabrication au Canada pour répondre aux besoins et à la demande, créer des emplois et contribuer à la prospérité économique. Le projet augmentera le nombre de personnel hautement qualifié (QG) au Canada et établira le Canada comme un chef de file dans cette technologie.

Robot Localization using Single-Point LiDAR Array

L’objectif principal de ce projet est de développer une méthode permettant aux robots de service à faible coût de naviguer à l’intérieur de manière plus précise. Pour réduire les coûts, ces robots s’appuient sur des encodeurs et gyroscopes relativement peu coûteux pour déterminer leur position et leur orientation. Cependant, cela mène au problème de l’erreur accumulée pendant que le robot tente de suivre des chemins de pièce en pièce, ce qui empire progressivement avec le temps. Pour surmonter ce problème, le robot doit d’une manière ou d’une autre « connaître » sa véritable position à tout moment. Dans ce projet, l’équipe tentera de le faire sans recourir à des capteurs coûteux ou à des ordinateurs puissants. S’ils réussissent, il sera possible pour des robots à faible coût de naviguer de pièce en pièce tout en ne s’écartant de leur trajet souhaité que de quelques centimètres.

Assessment of air quality using remote sensing technology for Alberta’s oil sands region

The objectives of this study are:

• To assess the feasibility of using satellite remote sensing technology to measure trace gases and aerosols over northern Alberta and to study the transport of biomass burning emissions and its impact on air quality over northern Alberta.

Methodology:

Data from several satellite sensors will be used in this study coupled with AErosol RObotic NETwork (AERONET) ground measurement data, In-service Aircraft for a Global Observing System data (IAGOS), meteorological data and Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) Model.

Satellite data sets:

This study will use data from numerous satellite instruments, which are: MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), MISR (Multi-angle Imaging Spectroradiometer), CALIPSO (Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation), OMI (The Ozone Monitoring Instrument), MOPITT (Measurements of Pollution in the Troposphere), and TES (Tropospheric Emission Spectrometer). Data are in HDF standardized format and we will use IDL programming language for data analysis.

The degradation of battery negative electrode materials in protic ionic liquids

The battery is an electrochemical device that people use every day. The industry is always interested in improving different characteristics of batteries such as less cost, increasing power, safety, and eco-friendliness. Nickel metal hydride (NiMH) batteries are widely used rechargeable power sources. We work on the replacement of aggressive electrolyte used in this technology by a more ecofriendly ionic liquid (IL). The proposed project is focused on the study of the negative electrode materials degradation in a new electrolyte. It is important for the good long time performance of the battery. Using different techniques we will study the degradation of materials during the charge/discharge cycling of the electrode materials. Also, this project is planned to study calendar corrosion. It is necessary to study the degradation of materials at storage mode because for example more than 90% of a car’s lifetime is spent parked and unused. This project will help us to choose good candidates for a new electrolyte.

Automating various land resources development and planning services using MapAki platform offered by CES

Services provided by CES move the traditional paradigm away from static paper maps and data management. Instead, they offer MapAki to create and deliver unique interactive web maps. This research project will attempt to associate multi-layered artificial intelligence empowered services to redesign and rebrand MapAki. Firstly, this project will use up-to-date visuals collected from the drones to generate 3D models for informed land use planning and development of a community for resource optimization, maintenance work, and capacity building. Furthermore, this project will focus on community-centric data analysis supporting tools (e.g., multi-layer data searches, generating personalised reports, heatmaps, and proximity analysis) that can facilitate the already existing services to a great extent by attracting a wide range of clients and increasing sales. Finally, the project will support next-generation 911 emergency responders by automating the identification and prediction of fire, flood, and evacuation routes through drone-based real-time visuals.

Optimiser la quantité d’hydrosemis utilisée pour la réhabilitation écologique des talus de sites miniers nordiques en fonction de l’exposition et du matériau

Les empilements de rejets miniers solides et de sol excavé doivent être végétalisés à la fin de la vie de la mine. La technique d’hydrosemis, qui consiste à pulvériser un mélange de graines et de fertilisant dans de l’eau, est souvent utilisée pour végétaliser les zones en pente. L’entreprise de végétalisation Irrigation NORCO veut optimiser la quantité d’hydrosemis à appliquer (nombre de couches) sur ces zones en pente pour s’assurer d’un résultat satisfaisant selon l’exposition et la nature des matériaux constituant les pentes. Cet ajustement est important dans le contexte des mines de fer en région nordique où les conditions climatiques extrêmes s’ajoutent aux contraintes d’établissement de la végétation sur rejets miniers. Ce projet de deux ans permettra la formation d’un ou d’un(e) étudiant(e) à la maitrise. Ces travaux contribueront à préciser les indicateurs de suivi du succès de la végétalisation pour le contexte des mines de fer nordiques.

Effective Recruitment and Retention of Underrepresented Demographics in Nova Scotia’s Automotive Sector

Currently in Nova Scotia there is under-representation of diverse individuals employed in the automotive sector and a growing job vacancy rate. The Nova Scotia Automotive Sector Council seeks to understand the current employment and recruitment rates, barriers and opportunities for improvement in collaboration with our partner organizations from under-presented groups. In order to create inclusive recruitment and retention strategies, safe work-spaces, mentorship culture and cultural safety in the future, we need to understand what currently works, what doesn’t and how we can improve as an Industry.

Advanced Solar Photovoltaic (PV) Data Analysis and Performance Predictor using Edge Computing

This project focuses on giving the commercial or industrial property (i.e. non-solar professional) owners and facilities managers the ability to accurately calculate the predicted output of a small to medium-size solar plant and compare that value to what it is producing. This comparison is helpful to the facilities manager as it gives a way to monitor for, pick up on and rectify issues with their solar plant, thereby ensuring their return on their investment. These predictive comparative outputs will be created via external sensors placed within the Solar plant communicating with a mini-computer to process the data. Finally, the information will be sent to a cloud service for data storage and display.

Manipulating Diet Content and Context to Improve Edible Insect Farming Yield

Food security is a major global concern and Canada’s current agricultural model is not adequately positioned to support our growing needs. Insects may solve this problem as they are nutritious and their production requires less resources than vertebrate protein sources. A primary goal of this project is to increase cricket yield. Together with Entomo Farms, we have identified key concerns surrounding increasing yield that cannot be addressed without academic support. We will determine how to best manipulate diet content (Goal 1) and context (Goal 2) to improve rearing facilities and practices and will test diet formulations and rearing practices at Entomo Farms (Goal 3). We will identify the protein:carbohydrate and ipid:phosphorus:vitamin C, along with the ideal plant-based protein and the optimal particle size required to maximize yield. Insect growth is also heavily influenced by abiotic temperature. Because different physiological processes have different optimal temperatures, insect growth’s temperature sensitivity is also dependent on diet. We will determine how diet and thermal environments interact to impact yield. Further, we will also determine the effect of rearing density and diet on growth and survival.

Evaluation of ML-based Intrusion Detection algorithms

This research will determine which combinations of metrics sets and machine learning algorithms
provide the most accurate outcomes when analyzing the data produced in the CSE-IDC-IDS2018 dataset.

Aeration of hydraulic turbines for increased dissolved oxygen

Dans les climats chauds, les températures élevées provoquent une stratification thermique dans les réservoirs hydroélectriques, ce qui inhibe le mélange et conduit à la désoxygénation des eaux en profondeur (hypolimnium). Les turbines qui retirent de l’eau en profondeur entraînent un faible taux d’oxygène dissous (DO) dans le débit en aval, ce qui a un impact négatif important sur l’écosystème fluvial en aval. La législation aux États-Unis et ailleurs exige maintenant que les opérateurs hydroélectriques garantissent le respect des limites minimales de DO pour les débits en aval. Andritz Hydro Canada a lancé ce projet visant à optimiser les déflecteurs de coude utilisés dans l’aération des tubes de tirage, une approche de modernisation technologique qui n’affecte pas excessivement les horaires d’opération. Les principaux livrables seront l’optimisation des déflecteurs de coude, par une étude paramétrique des paramètres de conception impliqués dans la maximisation de la surface et de la concentration des bulles afin d’augmenter la concentration d’oxygène dissous, ainsi qu’un ensemble de données pour la validation du modèle de dynamique des fluides computationnelle d’Andritz.