Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

29670 projets achevés

2811
AB
4990
Av. J.-C.
801
MB
663
NL
825
SK
8841
ON
9197
QC
95
PE
568
NB
1088
NS

Projets par catégorie

Prédiction pour la publicité ciblée selon le coefficient d’information maximal

La modélisation prédictive est une approche d’exploration statistique de données qui construit une fonction de prédiction à partir des données observées. La fonction sert ensuite à estimer la valeur d’une variable dépendante pour de nouvelles données. L’objectif du projet est de développer des modèles prédictifs par approche d’apprentissage automatique et des techniques d’exploration de données à partir du grand volume de données collecté sur le site partenaire. L’objectif est d’étudier les applications de certains des récents systèmes de recherche adadémique à un produit industriel, un plateau d’analytique en temps réel et de données intensives. Les résultats seront comparés à la performance actuelle du système et auront un impact significatif sur le développement ultérieur de l’activité du partenaire

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Wenying Feng

Étudiant :

Partenaire :

EQ Advertising Group Ltd

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

North Park Neighbourhood Needs Assessment

L’Association de quartier de North Park, en partenariat avec l’Université de Victoria, entreprendra le processus de planification pour une future évaluation des besoins communautaires afin de recueillir de l’information sur la santé, le bien-être et l’inclusion sociale des personnes qui vivent, travaillent et passent du temps à North Park. Le processus de planification se fera en partenariat avec la NPNA afin de développer des guides d’entrevue avec les informateurs clés et des guides d’animation des assemblées publiques communautaires. De plus, le processus de planification permettra de créer des stratégies de sensibilisation pour engager divers membres de la communauté afin de participer au projet et d’obtenir une compréhension précieuse ainsi que des retours sur les besoins et désirs de la communauté. Les outils développés seront partagés publiquement et pourront être utilisés pour mettre en œuvre des évaluations des besoins communautaires.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Nathan Lachowsky; Carte Kiffer

Étudiant :

Partenaire :

Association de quartier de North Park

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Arctic Research Foundation Unstructured Data

La Fondation pour la recherche sur l’Arctique (ARF) est un organisme privé à but non lucratif qui crée un nouveau type d’infrastructure scientifique pour l’Arctique canadien, grâce à l’exploitation de navires de recherche efficaces et à la fine pointe ainsi que de laboratoires mobiles autonomes. Il coordonne et catalyse la recherche scientifique, culturelle et économique dans l’Arctique. Elle collabore avec des gouvernements, des universités et d’autres institutions de recherche qui ont besoin d’accéder à des infrastructures innovantes pour mener des initiatives de programme dans l’Arctique. Elle établit des relations avec les peuples autochtones de l’Arctique afin de faire progresser la compréhension de la région grâce aux savoirs traditionnels. Au fil des ans — surtout à l’ère actuelle du big data — l’ARF a généré et collecté un énorme volume de big data. Cela inclut des évaluations des stocks animaux, des données hydrographiques et bathymétriques, des informations sur les échantillons de sol et de salinité, des informations et analyses sur l’évolution des conditions de glace, ainsi que des données générées par le pod de production de la plante ARF Naurvik. Cependant, ces données disparates provenant de tout l’Arctique doivent être gérées, cataloguées et rendues accessibles via une base de données accessible au public.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Glenn Dukelow

Étudiant :

Partenaire :

Fondation pour la recherche sur l’Arctique

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège Red River

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Leav – Système de reconnaissance de gestes par vision d’ordinateur

Leav, une startup spécialisée en solutions de magasinage autonome pour le commerce de détail, cherche à développer un système de vision par ordinateur qui permettra à tout type de détaillant d’automatiser leurs caisses facilement et abordablement. Le projet sera d’une durée de 4 mois et débutera en octobre 2021 avec une date de fin prévue pour février 2022. L’objectif du projet est d’utiliser des librairies ouvertes, comme OpenCV, pour développer un prototype de reconnaissance de squelettes et de gestes ayant une fiabilité de 75% qui sera déployé dans des commerces de détail pour réduire le vol à l’étalage.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Alejandro Ramirez-Serrano

Étudiant :

Partenaire :

Leav Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Capture directe du CO2 avec des cadres métal-organiques fonctionnalisés par l’amine (MOF) – Expérimentation et modélisation

Ce projet appuie un projet de gestion du carbone impliquant Advanced CERT Canada actif dans le domaine de l’énergie et de l’environnement. Le projet vise à éliminer les obstacles à des développements rentables de réduction des émissions de carbone au Canada. Cela se fera par le développement de stratégies et de techniques pour capturer le CO2 à l’aide de MOFs fonctionnalisés par amine. Le soutien de MITACS servira à engager un assistant de recherche pour soutenir les activités prévues dans le projet. Le chercheur soutiendra la modélisation computationnelle ainsi que la conception et l’exploitation des systèmes de tests à l’Université Memorial (MUN).

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sohrab Zendehboudi

Étudiant :

Partenaire :

CERT Avancé Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Development of RWA tools for the design,operation and migration of terrestrial andsubmarine coherent networks

Le projet couvre la conception et l’optimisation des réseaux de multiplexage par division de longueur d’onde (WDM) longue et ultra longue distance. L’objectif est de développer des algorithmes de routage et d’attribution de longueurs d’onde (RWA) pour les réseaux terrestres et sous-marins de nouvelle génération, basés sur l’utilisation de transpondeurs cohérents à double polarisation à haute vitesse. L’objectif est d’améliorer la performance et la précision des résultats des RWA et donc d’obtenir des outils plus puissants pour augmenter la capacité du réseau et planifier les migrations réseau.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Brigitte Jaumard; Christine Tremblay; François Gagnon; Leslie Rusch

Étudiant :

Partenaire :

Ciena Corporation (St-Laurent, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

l’Université Concordia; École de technologie supérieure; Université Laval

Programme :

Accélération

Plateformes d’identité universelles et exigences de résidence des données

LockDocs développe une plateforme innovante pour la création et le partage d’une identité client universelle avec les sociétés de services financiers et d’investissement en capital-investissement. Ce projet étudiera et analysera les exigences de résidence des données et de confidentialité pour une telle plateforme, et commencera l’identification de technologies permettant de garantir que ces exigences soient respectées et dépassées. Les résultats guideront l’élaboration de la politique de confidentialité de l’entreprise ainsi que son évaluation de l’impact que sa plateforme innovante aura sur la vie privée de ses clients.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Avner Levin; Ali Miri

Étudiant :

Partenaire :

LockDocs Inc.

Discipline :

Affaires

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Credit Adjudication Process Review

ATB Financial Business Credit vise à améliorer la rapidité des demandes de crédit grâce aux processus internes d’adjudication d’ATB tout en maintenant ou en améliorant le profil de risque (« qualité ») du portefeuille commercial d’ATB. ATB a déterminé que l’automatisation du processus de demande de crédit au cours des 1 à 2 prochaines années est la solution pour atteindre le résultat souhaité ci-dessus. Le processus « analogique » actuel doit être optimisé en préparation de cette transformation numérique. Le projet d’examen du processus de crédit fournira des recommandations pour les éléments suivants : 1) rationaliser le flux de travail ce qui entraînera des gains d’efficacité en prévision de la poursuite d’une solution technologique; et, 2) développer une capacité supplémentaire au sein du groupe de crédit d’entreprise afin d’assurer le succès du changement technologique.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Michael Maier

Étudiant :

Partenaire :

ATB Financial

Discipline :

Affaires

Secteur :

Finance et assurance

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Assessment of Decoating Strategies for Aerospace Structures

L’enlèvement des revêtements spécialisés et de la peinture des structures légères d’aéronefs par ablation laser est très
un procédé de découchage prometteur et écologiquement sécuritaire comparé aux méthodes existantes telles que le décapage chimique.
Cependant, des recherches sont nécessaires pour comprendre l’effet du procédé laser sur les matériaux sous-jacents. C’est ça
Le projet comprendra une étude expérimentale approfondie des propriétés mécaniques et de l’utilisation de la modélisation informatique
pour prédire ces effets afin d’améliorer les procédés de découchage futurs.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jérémy Laliberté

Étudiant :

Partenaire :

Besnovo Technologies Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Characterizing the key aroma-active compounds and non-volatile compounds in raw and processed salmon (Salmo salar) and salmon alternative products

Les poissons sont une source alimentaire importante; cependant, la durabilité des fruits de mer actuels
L’approvisionnement est une préoccupation majeure pour les parties prenantes clés. Le développement des fruits de mer d’origine végétale est un sujet peu exploré
qui pourrait alléger certaines pressions sur les écosystèmes aquatiques. Cependant, la saveur est un attribut important
Cela détermine l’acceptabilité des produits de la mer alternatifs, en imitant le profil de saveur du poisson dans les fruits de mer
Les alternatives, c’est un défi. Dans le travail proposé, le stagiaire acquerra de l’expérience en menant des expériences en utilisant
analyse instrumentale et sensorielle pour déterminer les composés qui contribuent au profil de saveur du saumon et
produits alternatifs aux fruits de mer. L’étudiant étudiera également le rôle des lipides dans le développement de la saveur
Profils en testant des échantillons de saumon dégraissés et en comparant les profils volatils à ceux non traités
ainsi que ceux de poissons faibles en gras comme l’aiglefin. Des occasions de réseautage seront également offertes
avec des collaborateurs universitaires et de l’industrie alimentaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Marcia English

Étudiant :

Partenaire :

New School Foods Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université St. Francis Xavier

Programme :

Accélération

Electric Vehicles (EVs) Impact on Labour Market and Independent Retail Gasoline Dealers and Auto Service & Repair Industry

Ce projet de recherche consiste en l’évaluation d’articles de revues scientifiques, une série d’entrevues visant à anticiper les effets imminents que les véhicules électriques auront sur le secteur automobile de la Nouvelle-Écosse. Ce projet est réalisé en partenariat avec l’Automotive Sector Council of Nova Scotia, un organisme à but non lucratif, afin de fournir des données utilisables pour la planification à long terme et l’adaptation des sous-marchés au service des véhicules électriques. Cette recherche portera sur les effets sur les compagnies pétrolières et gazières, les entreprises de réparation et les fournisseurs de pièces. L’ASC bénéficiera d’une meilleure connaissance du paysage actuel du marché et de son évolution attendue, ce qui permettra de mieux juger le développement des infrastructures et de la planification. Hudson s’occupera de la révision des articles pour obtenir l’information; à partir de ces informations, il travaillera avec le contact de l’ASC pour créer une série de questions d’entrevue qui seront ensuite posées à 15 participants. Le projet donnera lieu à une présentation que l’équipe de l’ASC partagera avec le secteur ainsi que des publications dans des revues académiques par les chercheurs.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Heidi Weigand

Étudiant :

Partenaire :

Conseil du secteur automobile

Discipline :

Affaires

Secteur :

Automobile

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Vehicle Re-identification using Computer Vision and Machine Learning

This work aims to design and develop an efficient visual based vehicle re-identification system for International Road Dynamic. Vehicle re-identification, which is defined as: Identifying, classifying, and position-referencing a vehicle of interest through images/video streams collected via a network of camera stations, plays a key role towards developing intelligent transportation system.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Mehran Mehrandezh; Abdul Bais

Étudiant :

Partenaire :

Dynamique routière internationale

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Transport et entreposage

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Précédent
1...1,4311,4321,4331,4341,4351,4361,437...2,473
Suivant

Rejoignez un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

Abonnez-vous