Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Les terrains de jeux sont-ils vraiment pour tout le monde? Expériences des enfants handicapés dans les terrains de jeux conçus pour l’inclusion

Attitudes négatives envers le handicap. Pour répondre à l’exclusion que subissent souvent les enfants handicapés et leurs familles dans les terrains de jeux, des initiatives inclusives dans les terrains de jeux sont devenues de plus en plus courantes, promettant accessibilité, plaisir et appartenance pour les enfants et les familles. Malgré les avancées dans la conception inclusive des terrains de jeux, des recherches récentes suggèrent que les enfants handicapés et leurs familles continuent de subir des mauvais traitements et de l’exclusion dans les terrains de jeux. Une compréhension plus profonde de ce qui rend un terrain de jeu inclusif « inclusif » (ou non) du point de vue des enfants handicapés est nécessaire pour (re)créer et optimiser ces expériences pour les enfants à travers l’Alberta et le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Shanon Phelan

Étudiant :

Partenaire :

Conseil sportif d’Edmonton

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Négociation de la production, de la conservation et des valeurs récréatives des ressources dans les habitats de forêts sauvages et vivrières du Canada

L’approvisionnement commercial en aliments sauvages, comme les champignons chanterelles ou les bleuets sauvages, nécessite souvent d’accéder à des forêts à usages concurrents. Ils peuvent aussi être des terres boisées pour la foresterie conventionnelle, ou des parcs pour la récréation ou la conservation. Les conflits qui en résultent illustrent comment la nature et les ressources naturelles sont valorisées de différentes façons selon les mondes : par les gestionnaires forestiers ou les utilisateurs forestiers, et par les consommateurs de nourriture sauvage, préoccupés par la conservation, ou les récolteurs de nourriture sauvage, préoccupés par la production. Axé sur une étude de cas de conflit de ressources dans un groupe de forêts importantes pour le commerce des champignons sauvages, ce projet utilise des entrevues et des observations participantes pour documenter comment les personnes impliquées négocient (ou échouent) leurs diverses compréhensions des valeurs forestières. Il contextualise ensuite cet exemple dans une analyse de conflits similaires ailleurs en Amérique du Nord. Le résultat final est un ensemble de lignes directrices pour négocier des intérêts forestiers divergents, à utiliser pour renforcer la valeur sociale, environnementale et économique des produits sauvages en particulier, ainsi que des forêts et des produits forestiers en général.

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Superviseur du corps professoral :

Shiho Satsuka

Étudiant :

Partenaire :

Forbes Aliments Sauvages

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Production de biotensioactifs par fermentation

Le projet proposé est une collaboration entre InnuScience et des chercheurs du département de génie chimique et biochimique de l’Université Western. InnuScience utilise la biotechnologie pour remplacer les produits chimiques nocifs, éliminer les déchets et offrir des solutions de nettoyage durables pour l’industrie du nettoyage. Cette collaboration de recherche optimisera expérimentalement la production de biotensioactifs par les micro-organismes via les voies de fermentation, en se concentrant sur les applications de nettoyage. Ces molécules sont naturellement présentes et se composent d’un groupe polaire et d’une queue non polaire, agissant donc comme biosurfactants. Ils pourraient être un substitut écologique aux pétrochimiques, car ils peuvent être produits à partir de ressources renouvelables, sont facilement biodégradables et présentent une faible écotoxicité. Ce projet vise à identifier des combinaisons prometteuses de conditions de fermentation, de méthodes de purification et de stabilisation des produits pour des applications pertinentes à InnuScience, un leader dans le domaine de la biotechnologie pour l’industrie du nettoyage.

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Superviseur du corps professoral :

Dominic Pjontek; Lars Rehmann

Étudiant :

Partenaire :

InnuScience

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

L’Université de Western Ontario

Programme :

Accélération

La psilocybine comme traitement potentiel des troubles du comportement social (SB)

L’empathie et les compétences sociales diminuées entraînent de graves conséquences sociales et influencent le développement et le traitement de plusieurs troubles psychiatriques. De plus, il a été démontré que l’empathie joue un rôle crucial dans le comportement moral et prosocial. Récemment, un intérêt renouvelé pour les composés psychédéliques a investi la communauté de la recherche médicale. Par exemple, la psilocybine est un composé psychédélique qui a démontré son efficacité sécuritaire à soulager la dépression chez les patients dépressifs résistants au traitement lorsqu’elle est utilisée dans un environnement contrôlé. Fait intriguant, une étude clinique récente a révélé que la psilocybine augmentait significativement l’empathie émotionnelle comparativement au placebo. Les résultats préliminaires de notre laboratoire ont montré que l’administration répétée d’une dose non hallucinogène de diéthylamide d’acide lysergique, un composé psychédélique partageant un mécanisme d’action similaire à la psilocybine, augmente le comportement social chez la souris. Par conséquent, nous émettons l’hypothèse que la psilocybine peut produire un effet prosocial similaire via un mécanisme sérotoninergique et qu’elle peut être utilisée pour traiter des déficits comportementaux chez des souris mutantes génétiques modèles d’autisme.

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Superviseur du corps professoral :

Gabriella Gobbi

Étudiant :

Partenaire :

Diamond Therapeutics Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Changements dans la dynamique de l’azote dans le sol et la croissance des cultures par le biochar et les inhibiteurs de nitrification, étudiés par les rapports isotopes carbone-azote

Les sols des terres cultivées sont des sources importantes de protoxyde d’azote (N2O), qui est l’un des gaz à effet de serre. Dans les sols, le N2O est produit par des processus de nitrification et de dénitrification. Par conséquent, il pourrait être possible de réduire la production de N2O en utilisant du biochar et des inhibiteurs de nitrification (NI). On sait que le biochar diminue la production de N2O grâce à des interactions biologiques et physico-chimiques avec les procédés d’azote du sol, et le NI peut directement réduire la production de N2O induite par la nitrification. Cependant, on ignore encore comment les applications du biochar et du NI affectent l’ensemble de la dynamique de l’azote du sol ainsi que la croissance des plantes. Dans ce projet, j’analyserai les rapports stables d’isotopes d’azote (?15N) entre l’ammonium et le nitrate du sol afin d’étudier les effets du biochar et de l’IC sur le processus et la perte d’azote du sol. De plus, les ratios isotopiques stables du C (?13C) des échantillons de plantes seront également analysés afin d’examiner les effets du biochar et du NI sur la photosynthèse. Je m’attends à ce que les?15N d’azote minéral dans les sols diminuent par l’application de biochar et de Nin en raison de la réduction de la perte d’azote, car la perte d’azote dans le sol augmente les?15N d’azote par une perte préférentielle de 14N.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Chang

Étudiant :

Partenaire :

Université nationale de Chonnam

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture et Alimentation; Sciences et technologies de l’environnement; Durabilité et environnement

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Cadre de défense certifié contre les attaques par patch sur les images

La perturbation adversariale de tous les pixels de l’image est computationnellement intensive et peut ne pas être réalisée en pratique. En revanche, une attaque de patch adversaire où un adversaire peut choisir de perturber un sous-ensemble spécifique de pixels dans une image est plus pratique pour tromper un classificateur d’image entraîné ou cacher une personne d’un modèle de détection d’objets.
Dans ce projet, nous étudions et explorons les attaques adversaires de pointe et leurs défenses. Un patch adversaire peut facilement tromper le détecteur d’objets entraîné pour qu’il marque une image comme sans objet d’intérêt, ce qui pourrait entraîner de graves failles de sécurité. Il est donc nécessaire d’abord d’identifier et de mettre en évidence des images présentant la possible existence de patchs adversaires pour la vérification humaine

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Superviseur du corps professoral :

Apurva Narayan

Étudiant :

Partenaire :

TrojAI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan; L’Université de Western Ontario

Programme :

Accélération

Investigation expérimentale de l’ablation au laser par femtoseconde par stent bioadsorbable ananostructuré

Le projet proposé complète le travail actuel de l’organisation partenaire avec les matériaux polymères. L’évaluation de l’interaction des lasers ultracourts avec la matière solide de matériaux métalliques texturés en surface aiderait l’organisation partenaire à acquérir des connaissances détaillées des procédés; un avantage distinct pour élargir son offre de services afin de s’adresser à un segment de marché différent.

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Superviseur du corps professoral :

Rosaire Mongrain

Étudiant :

Partenaire :

Plexis Precision

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication avancée

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Solution de surveillance environnementale assistée par apprentissage automatique pour identifier les éclosions fongiques à l’intérieur

Cette étude vise à proposer un moyen de mesurer indirectement les champignons d’intérieur, connus pour être les causes des maladies environnementales contractées dans la vie intérieure. À cette fin, des capteurs multimodaux basés sur des MOF pour les mCOV seront développés, et des algorithmes d’apprentissage automatique pour distinguer les produits chimiques généraux des mCOV seront mis en place. Le plan de recherche détaillé consiste à développer des capteurs multimodaux basés sur les MOF, capables de mesurer en temps réel les mCOV, ainsi qu’à obtenir des données d’analyse des gaz fongiques et des données sur les COV d’intérieur. L’étude collaborative comprend la fabrication de capteurs pour la mesure des COV; et la technologie de fabrication pour les matériaux MOF; et l’intégration des données par l’IA. La surveillance environnementale assistée par apprentissage automatique développée dans cette étude nous permettra de reconnaître les éclosions fongiques intérieures et de fournir une solution pour protéger nos maisons contre les maladies fongiques.

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Superviseur du corps professoral :

Seonghwan Kim

Étudiant :

Partenaire :

Université nationale des sciences et technologies de Séoul

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences et technologies de l’environnement; Nanotechnologie; Intelligence artificielle

Université :

Université de Calgary

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Développement d’un algorithme de détection de mouvement haute fidélité pour TMotion

Les stratégies de contrôle de haut niveau, communément appelées algorithmes de détection de mouvement (MCA), sont utilisées pour créer une perception réaliste du mouvement sans restriction de 6 degrés de liberté (DoF) avec une plateforme de mouvement offrant moins de profondeur de profondeur et un espace de travail limité. Par exemple, un tel algorithme inclinerait la plateforme vers l’arrière pour émuler l’accélération vers l’avant sur une plateforme qui ne supporte pas le mouvement de surtension (avant/arrière). Ces algorithmes sont généralement développés dans le cadre du projet de simulation, ce qui augmente la complexité du simulateur ainsi que son temps et son coût de développement. Dans le marché concurrentiel de la simulation de véhicules, offrir un meilleur réalisme de simulation à moindre coût est la clé du succès de tout simulateur. Touché Technologies cherche à intégrer un MCA novateur dans sa plateforme TMotion et à fournir une solution clé en main facilement adaptable par divers simulateurs sans effort supplémentaire. Ce projet vise à développer un MCA avancé avec une série de solutions innovantes qui améliorent la fidélité de la simulation de mouvement et l’expérience utilisateur.

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Superviseur du corps professoral :

Amir G. Aghdam

Étudiant :

Partenaire :

Touché Technologies

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Caractérisation analytique de JZP-341 (structure d’ordre supérieur)

L’Université York et Jazz Pharmaceuticals mènent un projet visant à accélérer le développement de leur candidat médicament contre la leucémie. Le projet tirera parti des technologies uniques développées à York par les Drs Wilson et Krylov, la spectrométrie de masse Millisecond Hydrogen Deuterium eXchange (msHDX) et l’électrophorèse capillaire cinétique (KCE), afin de fournir une image très détaillée du candidat de Jazz Pharmaceutical, incluant ses propriétés structurelles et fonctionnelles uniques. En fin de compte, ces données contribueront à notre compréhension fondamentale d’un ensemble d’enzymes appelées asparaginase dans les cancers du sang et fourniront un soutien crucial pour les dépôts réglementaires menant à l’avancement des candidats en clinique.

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Superviseur du corps professoral :

Derek Wilson; Sergey Krylov

Étudiant :

Partenaire :

Jazz Pharmaceuticals

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Développement de capteurs à faible coût pour l’estimation rapide sur le terrain des propriétés du sol

La demande d’informations sur les sols à haute résolution pour soutenir l’agriculture de précision augmente. Un des outils qui a été au centre de la recherche pour répondre à cette demande est le développement de la détection proximale du sol à l’aide de la spectroscopie de réflectance. L’avantage de la spectroscopie de réflectance est qu’elle est rapide, non destructive et peut tester plusieurs paramètres simultanément. Cependant, le développement de ces systèmes pour une application pratique a été limité par des coûts matériels élevés. D’importants développements récents pour les spectromètres à moindre coût ont été réalisés, ce qui a accru la faisabilité de cette technologie. Cependant, il existe des considérations techniques qui justifient une enquête détaillée sur la performance de ces capteurs à moindre coût. La première est la portée spectrale des capteurs. Les spectromètres à lumière visible établie près de l’infrarouge (VIS-NIR), plus coûteux, collectent généralement des données du spectre électromagnétique allant de 350 à 2500 nm. Bien que plusieurs des caractéristiques spectrales des sols les plus importantes se trouvent dans la région infrarouge à ondes courtes après 1600 nm, des informations spectrales utiles sont présentes dans les régions de lumière proche infrarouge et visible. Il faut déterminer la performance d’un système sans ces régions. La deuxième considération est la résolution spectrale et la bande passante.

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Superviseur du corps professoral :

Angela Bedard-Haughn

Étudiant :

Partenaire :

Croptimistic Technology Inc

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture et Alimentation; Intelligence artificielle; Science et technologie de l’environnement

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Optimiser le rendement de l’investissement grâce à l’intelligence artificielle : une solution basée sur un système de recommandation

L’objectif principal de ce projet est de développer une approche basée sur l’intelligence artificielle pour la recommandation visant à améliorer les solutions marketing Videotron. Nous visons à améliorer le retour sur investissement (ROI) de Vidéotron, à engager plus d’utilisateurs et à fidéliser les abonnés grâce à des techniques avancées d’intelligence artificielle. Le système proposé sera basé sur une technique de filtrage collaborative qui implique des techniques d’apprentissage profond et d’apprentissage par renforcement à la fine pointe.

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Superviseur du corps professoral :

Nizar Bouguila

Étudiant :

Partenaire :

Videotron (Montréal, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

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