Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Détection intelligente des cartes pour la documentation automatique et le commerce électronique

L’objectif de ce projet est de développer une solution de détection de cartes pour la documentation automatique capable de détecter toutes les caractéristiques d’une carte de collection à partir d’une image numérisée. Étant donné un grand nombre de variations de conception dans les cartes, un OCR simple ne peut pas fournir toute l’information disponible. Nous visons à offrir une solution pilotée par l’IA déployant des approches basées sur l’apprentissage et des algorithmes de vision par ordinateur pour extraire toutes les variations possibles des éléments présents sur une carte. De nouvelles entrées de carte seront ajoutées à la base de données pour le trading en ligne. Des outils d’exploration web seront développés pour rechercher des informations de référence sur Internet afin d’indiquer un prix sur la carte. Ce cadre full-stack comprend un pipeline de routage front-back-end et d’exécution de tâches. Nous prévoyons des bénéfices non seulement pour les entreprises de trading de cartes de collection en ligne, mais aussi pour le Canada, sur le plan technologique et économique.

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Superviseur du corps professoral :

Irene Cheng

Étudiant :

Partenaire :

JACOBB; Kronozio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Signalétique numérique SOTI SNAP

SOTI a développé un produit logiciel appelé SOTI SNAP qui permet à n’importe qui de créer une application sans aucune connaissance de programmation ou technique. L’objectif de ce projet est de développer des widgets de planificateur de médias afin que les utilisateurs puissent créer des listes de lecture composées de médias mixtes (vidéos, images, documents) puis les déployer à des heures précises certains jours. Puisqu’un utilisateur peut avoir plusieurs appareils mobiles et qu’un appareil mobile peut être contrôlé par plusieurs utilisateurs, nous devrions nous assurer que tous les appareils disposent de listes de lecture médias à jour, affichent et relent le contenu en douceur une fois les listes modifiées sur un même appareil. De plus, tout le processus ne devrait pas consommer trop d’énergie. Les widgets de planificateur média aideront SOTI à attirer plus de clients et à rendre les utilisateurs plus efficaces.

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Superviseur du corps professoral :

Yashar Ganjali

Étudiant :

Partenaire :

SOTI Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de tuyaux de conduite à écartement lourd avec l’implémentation du modèle de traitement thermomécanique

L’objectif du projet est de comprendre et d’appliquer les fondamentaux métallurgiques pour le développement de produits en acier à gros calibre. Les principales tâches peuvent être divisées en deux groupes : (A) l’investigation des précipités par des techniques de caractérisation conventionnelles et avancées telles que la microscopie électronique en transmission (TEM) et (B) la mise en œuvre de modèles de traitement thermomécaniques pour la conception du calendrier de laminage, qui exige des validations rigoureuses à l’aide des données du laminoir et/ou des produits. Nos modèles robustes de traitement thermomécanique seront intégrés au modèle Integ. Une étude réussie de ces enjeux fondamentaux aidera notre partenaire industriel (EVRAZ) à comprendre le comportement des précipitations et à améliorer les conceptions des calendriers de roulage à chaud, facilitant le développement de produits à gros calibre et réduisant ainsi le coût économique du transport du pétrole et du gaz, surtout pour les régions du Nord du Canada. Cela augmentera également la compétence internationale d’EVRAZ pour les produits à gros écartement.

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Superviseur du corps professoral :

Hatem Zurob

Étudiant :

Partenaire :

EVRAZ Amérique du Nord

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication et construction; Pétrole et gaz; Transport (hors aérospatial)

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Amélioration des widgets SNAP SOTI

SOTI a développé un produit logiciel appelé SOTI SNAP qui permet à n’importe qui de créer une application sans aucune connaissance de programmation ou technique. SOTI SNAP permet aux utilisateurs de créer des applications en glissant et déposant des widgets sur une toile et en les reliant pour créer une application. Le problème de recherche à aborder est de résoudre les défis des clients en comprenant d’abord ce que le client demande, puis en recherchant la meilleure façon de répondre à leurs besoins, et enfin, en créant de nouveaux ou en améliorant des widgets existants afin que tout le monde puisse les utiliser facilement et efficacement. L’objectif de la recherche est d’amener les widgets SNAP SOTI à un niveau d’utilité supérieur en créant des widgets nouveaux et mis à jour qui enthousiasmeront et raviront les clients de SOTI sans une seule ligne de code.

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Superviseur du corps professoral :

Fanny Chevalier; Yashar Ganjali

Étudiant :

Partenaire :

SOTI Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Optimisation de l’utilisation du glycérol chez la vache laitière; quantification des impacts et des facteurs de variation par méta-analyse

En début de lactation et pour subvenir à ses besoins énergétiques (production du colostrum et du lait pour son veau), la vache laitière a toujours et naturellement eu recours au glycérol en mobilisant ses propres réserves de gras (stocké sous forme de triglycéride). Cependant, cette mobilisation excessive et répétée (après chaque naissance) répondant à l’amélioration constante des performances laitières compromet le cycle de vie des vaches laitières. Le glycérol alimentaire permettrait de répondre à ce défi en fournissant une source d’énergie supplémentaire qui, en même temps, peut améliorer le statut énergétique et prévenir l’incidence de maladies métaboliques observées au début de lactation chez la vache
La méta-analyse a été choisie comme outil pour résumer et quantifier les connaissances acquises sur le glycérol dans l’alimentation des vaches laitières. Les facteurs de modulation de réponse (ex.; forme, niveaux d’apport et mode d’apport) seront ainsi identifiés, quantifiés permettant d’établir des recommandations d’utilisation utiles pour le nutritionniste et rentables pour l’éleveur laitier.

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Superviseur du corps professoral :

Marie-Pierre Létourneau Montminy; Daniel E Rico

Étudiant :

Partenaire :

Probiotech International Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture; Fabrication

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Recommandations pour lutter contre le problème croissant de l’utilisation et de la résistance aux antibiotiques dans la province de la Saskatchewan, Canada

Les chercheurs ont constaté que l’utilisation inappropriée d’antibiotiques est largement répandue (documentée chez 20 à 50%
des ordonnances dans les hôpitaux du monde entier). Optimiser l’utilisation des antibiotiques en milieu clinique est
un enjeu de santé publique critique. Tous les intervenants, y compris les professionnels de la santé, les patients, les soins de santé
Les fournisseurs, les administrateurs hospitaliers et les décideurs devraient travailler ensemble pour mettre en œuvre des mesures efficaces
Stratégies pour optimiser l’utilisation des antibiotiques. Les avantages des programmes de gestion des antimicrobiens (ASP) sont les suivants
bien reconnue; cependant, il n’est pas largement adopté. Soutien aux programmes de gestion des antibiotiques (ASP)
trois enjeux principaux; améliorer la rentabilité, développer de meilleurs résultats cliniques et y répondre
Le défi croissant de la résistance bactérienne. Les objectifs de mon projet de recherche sont de revoir les
la littérature sur la gestion responsable des antibiotiques, recueillir et analyser les pratiques des cliniciens en PNHR et proposer un
ASP adapté à l’environnement PNHR. La méthodologie impliquera d’approcher les sources de données
(pharmacies, ministère de la Santé et CFIA) pour les outils qualitatifs et quantitatifs disponibles afin de déterminer
la nature de l’utilisation des antibiotiques (type et quantité) et les indications en PNHR clinique, communautaire et
Milieux vétérinaires.

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Superviseur du corps professoral :

John Moraros

Étudiant :

Partenaire :

Région de santé des Prairies Nord

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Learning Spatial and Temporal Attention for AI-driven Virtual Sports Trainers

Les applications de mise en forme sont très répandues, utilisées autant par les professionnels que par les utilisateurs occasionnels. Les applications existantes ne donnent que des exemples, elles ne corrigent pas. La recherche proposée ferme cette boucle de rétroaction en utilisant la caméra vidéo des téléphones mobiles comme outil d’analyse pour juger et corriger l’exécution des exercices courants en gym. C’est particulièrement important pour la musculation, où des postures et mouvements inappropriés entraînent souvent des blessures. De plus, de petites améliorations de la forme peuvent entraîner de grandes améliorations d’efficacité. Au-delà d’un énorme potentiel d’impact pratique, les approches développées étendront la littérature sur la classification vidéo afin d’accroître davantage la précision et l’applicabilité aux scénarios quotidiens.

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Superviseur du corps professoral :

Helge Rhodin

Étudiant :

Partenaire :

Flex AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Taux de changement dans l’identification organisationnelle lors de l’intégration organisationnelle

Une part importante de l’image de soi des gens, de qui et de ce qu’ils pensent d’eux-mêmes et de qui ils sont, repose sur les groupes et organisations auxquels ils se considèrent comme membre, y compris leur lieu de travail. Les personnes qui s’identifient à leur lieu de travail sont plus engagées et satisfaites de leur emploi, et sont moins susceptibles de partir. Cependant, lorsqu’une organisation de travail s’intègre à d’autres organisations, une nouvelle organisation naît, avec laquelle les employés ne s’identifient pas encore.
Cette recherche suivra les employés de plusieurs organisations de santé mentale et de toxicomanie tout au long d’une intégration, afin de mieux comprendre à quelle vitesse les gens s’identifient à une organisation nouvellement formée, si cela importe s’ils ont déjà travaillé pour une organisation plus grande ou plus petite, et si tous les avantages de l’identification se développent en même temps. En comprenant quand et comment l’identification se produit, nous pouvons maximiser le bien-être et la productivité des employés et des organisations impliquées.

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Superviseur du corps professoral :

James Olson; Hayden Woodley

Étudiant :

Partenaire :

Association canadienne de santé mentale (Elgin, Middlesex)

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Service public, politiques et gouvernance

Université :

L’Université de Western Ontario

Programme :

Accélération

Examiner la feuille de route de l’apprentissage Canada 2067 de Let’s Talk Science dans l’évolution des approches de l’éducation en STIM dans un monde numérique

Le projet actuel vise à examiner la base de connaissances tant des enseignants candidats (en formation) que des enseignants en formation sur les compétences du XXIe siècle en littératie numérique et pensée computationnelle. De plus, ce projet vise à comprendre comment ces compétences peuvent être intégrées dans les programmes de formation de la faculté d’éducation destinés aux candidats à l’enseignement. Le stagiaire concevera, administrera et analysera des sondages en partenariat avec l’organisation partenaire grâce à des occasions de développement professionnel et d’apprentissage pour les enseignants en formation. De plus, le stagiaire analysera le programme actuel des programmes universitaires/collégiaux canadiens en formation des enseignants pour les thèmes et cours sur la littératie numérique, la pensée computationnelle et les concepts connexes. Cela renforcera son intérêt pour la formation des enseignants et les méthodologies de recherche en milieu scolaire, et lui offrira une expérience précieuse avec l’organisation partenaire pour observer comment la recherche et l’industrie s’entrecroisent. L’organisation partenaire obtiendra un aperçu de la manière dont les recommandations du Canada 2067 pourraient être appliquées en pratique et quelles approches pourraient être plus efficaces que d’autres dans la formation des enseignants.

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Superviseur du corps professoral :

Julie Mueller

Étudiant :

Partenaire :

Parlons science

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Plateformes bactériophages hybrides pour la production de vaccins à ADN non invasifs, auto-adjuvantés et ciblés contre le SARS-CoV-2

Notre projet vise à concevoir et développer COVID19 vaccins conçus à partir de virus qui infectent uniquement les cellules bactériennes. Des composants pathogènes du SARS-CoV2 ont été identifiés et modifiés pour développer le vaccin. Bien que ces composants soient de nature pathogène, ils sont modifiés pour ne pas causer de danger. Le vaccin est conçu pour être administré par voie intranasale, où il se déplace dans les voies respiratoires inférieures. En atteignant les cellules respiratoires, le vaccin se lie aux cellules respiratoires et délivre la composante transportée. Le composant livré s’auto-assemblera en une forme de SARS-CoV2. Le mimétique du SARS-CoV2 libéré est capté par les cellules immunitaires, puis génère une réponse immunitaire. Le SARS-CoV2 a aussi la capacité de rivaliser avec le SARS-CoV2 virulent sur les sites de liaison cellulaire, empêchant ainsi le mécanisme infectieux ultérieur.

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Superviseur du corps professoral :

Marc Aucoin; Roderick Slavcev

Étudiant :

Partenaire :

Theraphage Inc.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Recherche et solutions liées à la COVID-19; Sciences de la santé et technologies connexes; Biotechnologie; Pharmaceutiques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Modélisation d’une centrale hydroélectrique avec système de stabilisation de puissance

La plupart des centrales hydro-électriques de grande envergure du Canada ont été construites il y a environ 50 ans. Durant les prochaines années, plusieurs d’entre-elles devront être modernisées avec des technologies beaucoup plus avancées qu’à l’époque. Pour tirer profit de ces nouvelles capacités de communication et de contrôle, le recours à des simulations numériques validées est requis. Ce projet de recherche a donc pour objectif de développer le modèle numérique d’une centrale complète, comprenant plusieurs groupes de production (générateurs) qui opèrent en parallèle. Ceci permettra à l’entreprise partenaire de déployer ses technologies actuelles ainsi que d’acquérir une expertise scientifique plus avancée qui ouvrira la porte vers de nouveaux marchés très lucratifs.

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Superviseur du corps professoral :

Pratique Fortin-Blanchette

Étudiant :

Partenaire :

ANDRITZ Canada Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Énergie et services publics; Énergie verte/alternative

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Mitigating Healthcare system challenges and risks in relation to pandemics such as COVID-19: a human resource planning approach using MeshAI.io platform

La pénurie de personnel de la santé est un problème répandu, principalement en raison des charges de travail importantes causées par la souche du nouveau coronavirus. De plus, en raison de la situation accablante et extrêmement dynamique dans l’industrie de la santé causée par la pandémie de COVID-19, la planification du personnel devient très cruciale. Ce projet de recherche, en collaboration avec la plateforme MeshAI.io, vise à proposer un planificateur automatisé du personnel dans l’industrie de la santé, assurant une délégation de tâches sans stress et des décisions de planification plus intelligentes en très peu de temps. Les principaux défis entrepris durant ces périodes par ce projet sont 1) empêcher les horaires de surcombustion pour le personnel afin d’améliorer la performance, et 2) un horaire intelligent pour restreindre les contacts inutiles entre le personnel gérant la COVID-19 et les patients réguliers afin de limiter l’exposition possible au virus. Ce projet de recherche peut bénéficier à la plateforme MeshAI.io pour faire face aux incertitudes et défis de l’industrie de la santé en utilisant l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle avec une allocation intelligente des ressources humaines.

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Superviseur du corps professoral :

Salimur Choudhury

Étudiant :

Partenaire :

IA maillée

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

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