Projets novateurs réalisés

Cartographie interactive, basée sur le lieu, des analogues climatiques dans les régions montagneuses du Yukon afin d’éclairer la sélection des espèces d’arbres dans les régions de changements climatiques rapides.

Problème de recherche : Les praticiens de la remise en état doivent prendre en compte la source de semences pour les mesures de revégétalisation qui maximisent la résilience à long terme des sites recyclés dans les régions subissant des changements climatiques rapides. La cartographie analogue climatique, qui relie le climat d’un espace à un moment donné à celui d’un autre, peut aider à identifier l’emplacement des sources de graines les mieux adaptées aux climats actuels et futurs. Les analogues climatiques publiés pour les régions montagneuses du nord n’ont pas intégré de facteurs topo-édaphiques (pente et orientation) pouvant moduler la sensibilité climatique et la croissance des espèces d’arbres formant la canopée.
Objectifs : Le but de ce stage est de développer un outil interactif, basé sur le lieu, analogue au climat, spécifique aux espèces d’arbres boréaux du Yukon, en utilisant des variables climatiques biologiquement significatives déterminées à partir des relations entre cernes arbres, climat et topo-édaphique.
Résultat anticipé : Cette recherche éclairera la sélection des stocks de semences pour la réhabilitation des écosystèmes forestiers en reliant la réponse à la croissance historique des espèces d’arbres à leurs analogues climatiques contemporains et futurs.

Moteurs rotatifs redondants à embrayage pour le contrôle de vol principal de l’aéronef

Étudiants diplômés travaillant sur le programme RDC NSERC intitulé : Moteurs rotatifs redondants à embrayage pour

Le contrôle de vol principal de l’aéronef aura l’occasion de poursuivre ses projets de recherche respectifs à

les emplacements des deux partenaires industriels soutenant le projet. Bell Helicopter acceptera 5 personnes à temps plein

Des stages de 4 mois et Bombardier accepte 4 stages à temps plein de 4 mois.

La recherche permettra de développer de nouvelles architectures de systèmes d’actionneurs électriques et de nouvelles technologies d’embrayage

nécessaire pour développer des systèmes de contrôle d’aéronef entièrement électriques (un défi très important pour l’appareil

industrie). En collaboration avec l’industrie, les stagiaires développeront des modèles d’ingénierie et des prototypes pour devenir

utilisé dans leurs travaux de recherche. Ils effectueront des tâches d’ingénierie typiques telles que la définition de la conception

exigences, développement de modèles analytiques et numériques de systèmes mécaniques complexes, conception

systèmes mécaniques et composants utilisant des outils de dessin assisté par ordinateur, et la conduite

analyse structurelle avec des outils d’analyse par éléments finis.

Promouvoir la gestion responsable de l’eau par la science citoyenne avec Water Rangers

Water Rangers utilise la science citoyenne pour recueillir des données de base sur les plans d’eau à travers le Canada en distribuant et en vendant des trousses de test à des bénévoles partout au Canada. Ce projet explorera qui est le plus susceptible de participer aux tests de l’eau, quelles stratégies d’engagement réduisent les taux d’abandon, et comment les tests d’eau augmentent les préoccupations environnementales en modifiant les valeurs et la connexion des gens à la nature. En utilisant une approche mixte comprenant des sondages et des questions d’entrevue, 275 participants seront recrutés. Ils recevront gratuitement un petit kit de test, un mini kit de test subventionné ou emprunteront un gros kit de test. Trois stratégies d’engagement différentes utilisant des courriels de rappel, des principes de preuve sociale et des principes de ludification seront testées. Les sondages aideront à établir un profil des participants, à comprendre comment le test de l’eau a influencé leurs valeurs et leur relation avec leur bassin versant local. Enfin, certains participants seront interviewés pour mieux comprendre ce qui les a motivés à tester l’eau. Dans l’ensemble, le projet aidera les gardes de l’eau à comprendre comment concentrer leurs ressources lors du recrutement des participants, réduire les taux d’abandon scolaire et comment leur travail peut former les gens à devenir de meilleurs gestionnaires de l’eau.

PARTICIPATION DU PUBLIC À LA PLANIFICATION ET À LA CONCEPTION DES MINES

Le Canada est un chef de file dans l’industrie minière mondiale. À une époque où le rôle des entreprises dans la société est de plus en plus attentif, les dirigeants miniers invoquent désormais le risque social comme un défi majeur pour fournir des ressources à la croissance mondiale et au développement durable. Cette recherche proposée vise à évaluer les approches permettant aux compagnies minières d’interagir avec les parties prenantes et de mieux gérer la performance sociale tout au long du cycle de vie de la mine. Plus précisément, la recherche vise à déterminer si et comment l’exploitation minière peut être un catalyseur du développement durable dans les régions riches en ressources. La recherche produira une étude de cas axée sur l’engagement des parties prenantes et le développement économique local lié à une mine d’or proposée en Mongolie. La mine sera la plus grande de la province de Bayankhongor, générant des emplois et des opportunités d’approvisionnement pour les résidents locaux et les entreprises. Les résultats aideront le partenaire – Erdene Resource Development – à renforcer son engagement auprès des communautés lors de la conception et de l’obtention des permis de la mine proposée.

Caractérisation objective de l’acouphène chez l’individu acouphénique.

À l’aide d’une recherche psychoacoustique préliminaire afin de caractériser subjectivement l’acouphène, l’idée est de créer une bande son centré sur la fréquence de l’acouphène et d’y ajouter des gaps. Cette bande son est alors administrée au patient acouphénique et un patient témoin. Le but est le suivant, au travers d’observation électroencephalographique, nous observons si les gaps sont comblés par l’acouphène afin de prouver que le son a été bien calibré et que l’analyse psycho acoustique préliminaire a été bien réalisée.

L’automatisation du suivi comportemental et biométrique des porcs dans les fermes porcines

Dans les fermes porcines, le suivi du comportement et l’analyse des données biométriques sont indispensables pour l’amélioration du bien-être, du niveau de santé, de l’efficacité des traitements, la prise de décision en matière de reproduction et plus généralement, la durabilité de la production porcine. De plus, avec la pénurie de main d’œuvre au Québec, les fermes d’ici doivent se doter de solutions autonomes.

Dans le but de répondre à ces besoins au niveau de l’industrie et de la recherche, l’objectif du projet de recherche est d’élaborer des preuves de concept pour le développement d’un système de collecte de données biométriques et de suivi du comportement des porcs dans les fermes. En plus de répondre aux enjeux énumérés, le système entrevu se démarque des produits commerciaux actuels puisqu’il fonctionne en temps réel et de façon autonome, qu’il est non-intrusif et qu’il est très abordable.

Utilisation du RTLS et de la vision par ordinateur pour étendre la sécurité sur les lieux de travail

Le projet vise à prolonger la sécurité des chantiers de travail à Hydro-Québec (HQ) en utilisant la vision par ordinateur et un système de localisation en temps réel (RTLS). L’étude de cas est un projet de construction de sous-station près de Montréal. Les principaux risques de sécurité ciblés dans l’étude de cas concernent la mobilité de l’équipement (accidents) et le manque de port d’équipement de protection individuelle. Le concept de la méthode est d’avoir des informations a priori sur les types de risques attendus lors de la phase de planification, puis de surveiller le site à l’aide de caméras vidéo et du RTLS. L’intelligence artificielle (IA) et les techniques de vision par ordinateur sont utilisées pour détecter l’emplacement et d’autres attributs des travailleurs et de l’équipement par rapport aux risques identifiés. Les travailleurs seront équipés d’un bracelet capable de générer des alertes de sécurité contre les vibrations en cas de proximité avec l’équipement. En plus du soutien à la sécurité, le système peut offrir les avantages secondaires suivants : (1) une sécurité améliorée en détectant les intrus potentiels sur le chantier grâce à l’utilisation de caméras infrarouges et de vision nocturne; et (2) générer des vidéos en accéléré du projet.

Approches basées sur l’apprentissage profond pour la fusion de données dures et souples vers une meilleure connaissance du domaine maritime

Dans ce projet, nous appliquons des méthodes d’apprentissage profond pour analyser et obtenir des informations utiles à partir de données textuelles collectées sur les réseaux sociaux, et combinons ces informations avec des données numériques provenant de capteurs physiques. Nous développons ensuite de nouvelles solutions basées sur l’apprentissage profond qui exploitent les données combinées afin de suivre les navires en haute mer avec plus de précision. La principale force de notre travail est que les données des médias sociaux fournissent des informations supplémentaires lorsque les capteurs physiques habituels comme les radars et les satellites ne peuvent pas fournir suffisamment de données. Notre travail est intégré au logiciel commercial de l’organisation partenaire pour illustrer l’amélioration des performances du suivi des navires.

NetRepAIr : Rendre les réseaux fiables pour les applications de nouvelle génération en utilisant des techniques d’IA/ML

Les réseaux sont passés de petites topologies reliant une douzaine d’appareils à de grandes infrastructures partagées répondant aux besoins primaires de notre société. Aujourd’hui, nous comptons sur des services en réseau pour le trading, les déplacements, la surveillance des conditions météorologiques et la rencontre avec des gens. Pour fournir des services fiables, les opérateurs de réseau doivent relever le défi redoutable de s’assurer que des millions de flux provenant d’appareils hétérogènes arrivent à destination à temps et démontrent un débit raisonnable. Malgré les avancées majeures apportées par les récents réseaux définis par logiciel (SDN) dans la gestion des infrastructures réseau à grande échelle, ils ne parviennent toujours pas à permettre des transmissions de données tolérantes aux pannes et garanties en performance au niveau des applications de nouvelle génération telles que la 5G, les villes intelligentes, la réalité augmentée et la demande d’Internet tactile. Dans ce projet, nous proposons une nouvelle perspective sur le problème de la fiabilité des réseaux. Grâce aux techniques d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), nous cherchons à construire un système de réparation de réseau intelligent, hautement évolutif et robuste. Notre conception combinera des techniques d’apprentissage automatique de pointe telles que l’apprentissage par renforcement profond et les réseaux neuronaux graphiques avec des dispositifs réseau haute performance et flexibles (par exemple, commutateurs P4, NetFPGA et SmartNICs) pour détecter et corriger les pannes réseau avec une grande précision et dans des délais extrêmement courts.

Conception d’orthèse de pied avec une structure de rigidité variable personnalisée utilisant des techniques d’impression 3D

Il y a un grand besoin de semelles orthopédiques sur mesure qui répondent aux besoins de l’utilisateur en termes de confort, de correction de la distribution de pression et d’absorption des chocs, intégrés de façon plus étendue et flexible. Le contrôle limité et fiable de ces facteurs dans les procédés de fabrication actuels a conduit à des ajustements orthotiques fréquents, à une réduction de la complaisance des dispositifs, à une diminution de l’efficacité et à une augmentation du temps et des coûts tant pour le fournisseur d’orthèses que pour le patient. En utilisant la technologie d’impression 3D, cette proposition vise à développer la prochaine génération de semelles orthétiques personnalisées en ajustant les caractéristiques mécaniques de la semelle intérieure dans sa structure. À la fin du projet, les résultats établiront un cadre pour concevoir des semelles orthopédiques sur mesure optimisées.

Où voulons-nous aller? Sommes-nous arrivés? Améliorer la transparence, la rigueur et les connaissances dans des processus complexes de planification multipartites

Cette recherche vise à combler les lacunes de connaissances dans la planification complexe multipartite

contextes. Premièrement, cela implique une meilleure compréhension des méthodes d’engagement et de l’obtention de valeurs

des techniques ayant pour but de prendre des décisions dans plusieurs contextes d’urbanisme urbain ou rural.

Deuxièmement, elle recherchera et développera un suivi et une évaluation participatifs (M&E)

cadre à appliquer dans un contexte des Premières Nations, spécifiquement pour répondre au manque de

la connaissance et l’application de la M&E dans les « Plans communautaires complets » qui ont été

développé à travers la province avec le soutien d’Affaires indiennes et du Nord Canada (CAIN).

Ce projet de recherche est pertinent pour le partenaire puisqu’il améliorera grandement le projet actuel

Planifier les approches et méthodes qu’elle utilise. Cela aura aussi des impacts plus importants pour les clients

du cabinet partenaire et donc être bénéfique pour le Canada. Enfin, il a le potentiel d’être positif

influencer un public professionnel plus large en planification, en particulier les Premières Nations.

Contrôleur PID multivariable pour les opérations de drones de recherche et sauvetage basé sur la rétroaction statique de sortie

La recherche proposée dans ce document s’appuiera et étendra les projets CRIAQ (AUT-1701) et MITACS (IT12130) précédemment financés sur le développement d’une plateforme UAV pour les activités de recherche et sauvetage dans les installations de ski de Domain Saint-Bernard à Mont Tremblant, en collaboration avec SII Canada. L’objectif de cette recherche est de développer une méthodologie de synthèse pour un contrôleur de vol PID multivariable afin de diriger un UAV en secours vers une personne en danger en utilisant la rétroaction de sortie.